NIPS-2014 Generative Adversarial Nets

论文地址：Generative Adversarial Nets

GAN：对抗神经网络开山作

一个生成模型（G）和一个判别模型（D）不断对抗训练

要使得G和D都更新的较好，避免学习无意义，目的是为了使G生成的模型D无法判别出来

生成的图片保真度较高，但是多样性（创造性）较差，以及不是一个概率模型，在数学上不够优美

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