NIPS-2019 Representation Learning with Contrastive Predictive Coding

论文地址:Representation Learning with Contrastive Predictive Coding

CPC:预测代理任务,模型可泛用到文本、音频、图片等

  1. 通过t时刻前的输入编码器z,经过自回归(RNN/LSTM等)后得到足够好的上下文c_t,可以做预测为pre
  2. 正样本就是t时刻后的输入编码器后得到的z,这时候pre就等于query,t时刻后的z就是类似于正样本,就可以做对比学习了