论文地址:Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
SimCLR v2+半监督学习
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在对SimCLR的改进上采用更大模型,加深了projection head,发现两层其实就够用了,引用了动量编码器
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还有半监督学习的部分,通过自监督的对比学习学一个好的模型出来,通过一小部分有标签的数据做一下有监督的微调,微调结束了就相当于有一个teacher模型,用teacher模型生成伪标签,这样可以在更多无标签的数据上做自学习,受启发于google 19年的noisy student
2.1 noisy student是在imgaeNet上训练了一个teacher模型,然后生成伪标签,然后生成student模型