SlowFast：快慢分支视频理解
Abstract
研究动机来源于人的视觉系统有两种细胞，一个叫p细胞占了80%处理静态图像，一个叫m细胞处理运动信息，发现跟双流有点像，于是也提出了这种一支slow，一支fast这样的网络
Method
慢分支：先用很低的帧率，比如每隔16帧取一帧，这种叫慢分支，学习静态图像，场景信息。因为p细胞占了大部分的数量，而且建模场景信息比较难，所以作者也把大部分参数给了慢分支。简单来说慢分支就是一个大的I3D网络，但是因为帧数不多，所以复杂度也不是很高
快分支：比如4帧取一帧，输入快分支。让这个网络尽可能小，去描述运动信息
later connection：网络间结合起来，互相交互学习时空特征
整个前向过程和网络结构如上
Experiment
slowfast使用帧数增多，加上non local block后性能也一直在增长
