论文地址：A Multi-Modal Transformer-based Code Summarization Approach for Smart Contract
MMTrans：SBT+图+联合解码器生成智能合约注释
Abstract
将代码摘要生成应用到区块链运行的程序的智能合约（Smart Contracts）上，SBT序列提供AST全局信息，图卷积提供局部信息，然后使用一个联合解码器生成注释，编码器和解码器都采用了transformer的多头注意力机制来获取长距离依赖
Introduction
目前自动代码摘要生成在智能合约上面还没有很多的关注，主要因为1. 大多代码注释不能用，导致开发者的理解和学习困难；2. 代码克隆和重复现象比其他软件更常见。因此要生成高质量代码注释有以下困难
- 怎么抓取源码的语义信息：AST可以表示为多种模态，如SBT序列和图，每个模式都关注于语义信息的一个不同方面
- 怎么获取代码词元的长距离依赖：SBT序列提供AST全局信息，图卷积提供局部信息，使用transformer多头注意力
收集了来自Etherscan.io上的40,932份智能合约，347,410个*<method, comment>* 对
Approach
Experiment
