软件工程 — 论文笔记
代码模型、摘要与程序分析
2020
2021
ICLR-2021 GraphCodeBERT:基于数据流的代码表示预训练
EMNLP-2021 CodeT5:标识符感知的代码理解与生成统一预训练编码器-解码器模型
ACL-2021 学习序列与结构信息用于源代码摘要
ICSME-2021 子例程神经源代码摘要的集成模型
IJCAI-2021 计算笔记本中图增强的代码摘要
OpenAI-2021 评估代码上训练的大语言模型(Codex)
ICPC-2021 基于多模态 Transformer 的智能合约代码摘要方法
Automated Software Engineering-2021 自动化即时注释更新
ACL-2021 基于结构诱导 Transformer 的代码摘要
2022
EMNLP-2021 HAConvGNN:基于层次注意力的卷积图神经网络用于 Jupyter 笔记本代码文档生成
ICPC-2022 HELoC:源代码表示的层次化对比学习
EMNLP-2020 CodeBERT:面向编程语言与自然语言的预训练模型
ICSE-2022 AST-trans:基于高效树结构注意力的代码摘要
ICSE-2022 基于少样本元学习的跨领域深度代码搜索
AAAI-2022 用于语法感知摘要的层次化异构图注意力网络
arXiv-2022 从小型本地数据集学习代码摘要
Journal of Systems and Software-2022 基于图注意力网络的自动源代码摘要
ICML-2016 用于源代码极致摘要的卷积注意力网络
ACL-2022 评估方法对代码摘要的影响
NAACL-2022 CODE-MVP:基于对比预训练的多视图源代码表示学习
arXiv-2022 结构代码理解的深度学习模型综述