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中医大模型
中医大模型（TCM LLM）开源资源大全：有哪些模型、论文、综述、评测基准、数据集与专利，均可在此检索。 本页是 Awesome-TCM-LLM 的网页版，由谭扬维护，与 GitHub README 共用同一目录。
什么是中医大模型？
中医大模型（TCM LLM，Traditional Chinese Medicine Large Language Model）是指面向中医药领域训练或微调的大语言模型。 这类模型通常在通用中文大模型（如 Qwen、ChatGLM、Baichuan、LLaMA 等）的基础上，使用中医经典古籍、名医医案、 中药方剂、临床指南与问诊对话等专业语料进行持续预训练或指令微调，从而具备中医辨证论治、方剂推荐、 中药知识问答、四诊（望闻问切）信息理解等能力。
自 2023 年扁鹊（BianQue）、华佗GPT、神农大模型等首批中医药大模型发布以来，中医 AI 大模型快速发展， 目前已覆盖智能问诊、辅助诊疗、中医教育、执业考试评测、知识图谱构建等场景，并出现了 ShizhenGPT 等支持舌象、面象的多模态中医大模型。本页持续追踪该领域的模型发布、学术论文、 评测基准、开放数据集与相关专利。
代表性中医大模型
- 扁鹊 (BianQue)：中文领域生活空间主动健康大模型（2023）
- 华佗GPT：中文医学语料训练的大型语言模型（2023）
- 神农大模型 (ShenNong-TCM-LLM)：中医药大规模语言模型，配套指令数据与开源权重（2023）
- 仲景 (ZhongJing)：专家知识引导的中医大模型，融合垂直领域微调策略（2025）
- 岐伯 (Qibo)：持续预训练 + SFT 提升辨证与问答能力，配套 Qibo Benchmark（2025）
- ShizhenGPT：支持望闻问切的中医多模态大模型（2025）
- 白泽 (Baize-TCM-LLM)：中国中医科学院基于 Qwen3 的中医问答模型系列（2025）
- TCMChat：生成式中医药大模型，配套 60 万条中药知识对话数据（2025）
- 杏核 (Xinghe)：Xinghe-TCM 基于 Qwen3.5-9B 的内经推理模型，开源权重（2026）
- 知方丹台 (ZhiFangDanTai)：GraphRAG + 微调的方剂生成模型，首都师大与昆士兰大学，开源权重（2025）
- 悬壶 (XuanHuGPT)：基于参数高效微调的中医领域大模型（2025）
- MedChatZH：本站作者一作，基于 Baichuan-7B 的中文医疗 / 中医问诊微调模型
完整列表见下方资源目录，可按类型与年份筛选。
中医大模型评测基准与数据集
- TCMBench：面向中医领域的综合性大模型评测基准
- MTCMB：中医多任务评测基准，12 个子集约 7100 样本，覆盖知识 / 推理 / 方剂 / 安全
- TCM-Eval：中医大模型评测数据集
- TCMChat-dataset-600k：60 万条中药知识对话微调数据
- ShenNong_TCM_Dataset：神农大模型配套中医药指令数据
- 中医大模型关键技术综述（IJPRAI）：系统综述知识组织、辅助诊断与临床决策支持关键技术
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你能找到什么
- 产业动态、政策与产品发布相关精选新闻
- 开源权重与多模态中医大模型系统
- 医院与企业的命名中医大模型，如广医·岐智、数智岐黄、天河·灵枢、薪火中国药
- 中医 / 中医药相关评测基准与综述
- 预训练 / 微调数据集、机构医案与古籍库、国家标准，以及东亚与民族医药数据库
- 中医大模型、知识图谱与智能问诊相关发明专利
资源目录
更新于：2026-10-21 · 共 713 条（开源模型 12 · 数据集 167 · 综述 62 · 专利 69）
全部资源
中医大模型相关新闻、论文、综述、数据集、开源权重与专利，按类型与年份筛选。
报道称徐桂华团队10月9日发布灵素·艾护中医护理大模型，面向辨证施护、科研与居家康养，27所加盟医院为首批应用单位
中新网报道方证大模型9月19日开放接入，覆盖临床辅助诊疗、科研数据挖掘和人才培养，并计划部署到龙华医院及医联体
2026服贸会中医药展区，北京中医药大学首发首展中医体质辨识体系与具身智能推拿机器人，同期还有智能诊脉设备体验
中国中医科学院广安门医院在2026服贸会展示广医·岐智2.0，以AI医生「安安」覆盖患者服务、临床诊疗、病房管理等六大场景
南方财经报道，广州中医药大学以通用大模型为基座、用约20亿词元中医药数据持续训练“杏林智慧教学大模型”，已在中医各家学说、中国医学史和中医外科学试点。
学校官网称，8月27日“黔小杏医疗大模型”在2026数博会发布，以中医药文献、名医经验和临床数据训练，用于辅助诊断、体质辨识、养生推荐和用药指导。
基于生成式模拟医案构建的定制化中医处方推荐大模型
用规则引擎穷举结构化中医特征，再由大语言模型写成模拟医案，并微调得到定制化处方推荐大模型（公开，未授权）
一种面向中医药知识图谱的综合质量评估方法
把小样本送入中医药微调大语言模型，做知识图谱质量预评估（公开，未授权）
基于大语言模型的中医对话生成方法及装置
用长期记忆库与用户画像生成个性化中医对话（公开，未授权）
从大语言模型到智能体（兰州大学学报医学版综述）
以「大模型→智能体」演进为主线的中医临床辅助诊疗中文系统综述，梳理研究进展、关键问题与方向（兰州大学学报(医学版) 2026;52(4):49-57）
新华网报道，2026年7月国家人工智能应用中试基地（医疗）在河南省人工智能大会集中发布中医经络辅诊模型、中西医结合食管癌大模型、中医药高质量数据集、中药研发大模型和名中医数字智能体。
一种融合时空特征的针灸推理模型构建方法、系统及设备
对齐四诊与病程的时空特征，检索历史针灸方案后，用微调大模型和思维链做针灸推理并三维展示（公开，未授权）
基于知识图谱与大语言模型的脾胃学派理法方药分析系统
融合脾胃学派知识图谱、向量检索与大语言模型，完成选方验证、安全校验和处方生成（公开，未授权）
一种基于大语言模型的中医古籍症状标准化处理方法
用大语言模型从中医古籍切片识别候选症状，并映射到标准症状语义场完成术语标准化（公开，未授权）
张锡纯中医理法方药数字化传承与智能分析系统
辨病辨证规则 + 三路检索 + LLM 融合，做张锡纯学派理法方药分析（公开，未授权）
Beyond the Poetic Bard（中医AI翻译评论）
讨论生成式AI翻译中医文本的精确性、认识论与医学语境局限（Translation Review）
Hybrid Retrieval + Re-ranking TCM Prescription Generation
混合检索+重排序增强LLM的中医处方生成（Springer CCIS会议论文）
TCM-RobustSDT
中医临床推理LLM鲁棒性基准数据集（Figshare）
Agentic and Knowledge-Grounded LLMs in TCM（预注册）
中医Agentic/知识接地LLM系统综述的OSF预注册方案（证据图谱+文本挖掘+转化就绪度），非完成版综述
Patient-Conditioned Dual Hypergraph Reasoning
患者条件化双超图推理实现可审计的中医处方支持，将症状/舌/脉证据围绕证型与治则组织（天津大学）
智慧眼携砭石云中医亮相WAIC 2026，以已备案砭石多模态大模型为底座，展示四诊仪与辅助诊疗系统
安顿健康在WAIC 2026首发七诊合参中医机器人，集成面/红外面/舌/耳/闻/问/脉采集；报道称底座为2350亿参数的中医大模型。该页未写天回
贵州医科大学等在中国—东盟教育交流周发布全国首个民族药创制全域智能平台华族本草，以数智岐黄+Qwen为底座融汇多民族医药古籍
上海中医药大学附属第七人民医院正式发布岐元大模型，采用预训练+领域微调+专家强化学习，支持生成式病历与名老中医Agent数字孪生，并亮相WAIC
一种面向中医方剂推荐的知识图谱大模型问答方法及系统
用中文指令大语言模型编码病历语义，与动态中医知识图谱的图向量做门控融合，推荐方剂并生成问答结果（公开，未授权）
基于大语言模型的中医智能问诊方法及系统
从多模态问诊数据解析问诊意图，再用双路径检索中医知识，生成问诊结果（公开，未授权）
基于多模态中医大语言模型的数据分析方法、系统、终端及介质
用舌象、语音和问诊文本训练多模态中医大模型，输出初步中医分析（2026.06 授权）
辅助诊断结果和参考处方生成方法、装置、介质及计算机设备
病历与诊疗思路分四路召回、融合排序后，由大模型生成中医诊断、证型和参考处方（公开，未授权）
中医大模型关键技术综述（IJPRAI）
系统综述中医大模型知识组织、辅助诊断与临床决策支持关键技术（World Scientific IJPRAI正式发表）
DeepTCM1.0
基于DeepSeek V3.2的11专家多智能体，解析中药复方机制（桂枝汤验证）；Research Square后上到arXiv
DeepRoot
多智能体把《神农本草经》建成可核验Neo4j图谱再做治疗推理，代码与评测脚本已开源
Evidence-Based TCM Visualization Diagnosis System
Neo4j知识图谱（241证型/1263症状）+四阶段症状匹配（含LLM验证）+信息增益主动问诊的中医可视化诊疗系统
中科闻歌通过港交所上市聆讯；报道提及与中国中医科学院合作的大医金匮中医大模型已通过中国信通院最高级别可信AI认证
一种基于图注意力网络与大语言模型的中药处方生成方法
把中药处方生成转为多标签分类，用图注意力网络和大语言模型建模药物协同与禁忌（公开，未授权）
基于多模态大模型的中医舌诊药饮推荐方法
用大模型根据舌象生成病症描述并推荐药饮（2026.05授权；申请公布日2025-11-07）
北京中医药大学中药学院称薪火中国药在世界数字教育大会发布，问答版已上线国家智慧教育公共服务平台
融合类别信息与LLM的因果驱动对比学习与图注意力的中药处方推荐方法
症状-草药异构/同构图 + LLM 增强因果机制做处方推荐（公开，未授权）
一种基于多任务联合优化的中药处方生成方法与装置
预训练大模型做自回归处方序列 + 草药集合预测，照顾低频药（公开，未授权）
一种基于大语言模型的智能针灸诊断Agent系统及诊断方法
针灸知识库 + 图谱 + 向量检索 + 重排序，LLM 智能体分类问题并主动追问（公开，未授权）
基于大模型结合双通道检索的中医智慧诊疗平台构建方法
LLM+中医知识图谱双通道检索，面向名医经验传承与处方生成（公开，未授权）
RAG+LoRA 中医执照考试推理架构
RAG+LoRA生成式架构，构建台湾中医师执照考试11,476题（2005–2025）数据集，准确率61.0%→89.0%+（Future Internet）
AI驱动中医诊断智能化综述（JTCMS）
综述多模态融合与大模型在中医四诊智能化中的应用、挑战与展望（JTCMS正式发表）
儿童流感中成药推荐系统（KG+LLM）
整合权威指南构建儿童流感中成药知识图谱并与LLM集成（JMIR Preprints预印本）
HSQ-TD（健身气功指令微调数据集）
健身气功养生领域首个指令微调数据集，57,843条指令基于官方教材与专业文献蒸馏（ScienceDB）
病机推理CoT监督（脾胃病）
以病机推理思维链监督替代固定标签分类，做脾胃病症候表现识别与多维评估（《生物化学与生物物理进展》）
GAT+LLM TCM Prescription Generation
图注意力网络与LLM结合的中医处方智能生成模型（KSII TIIS正式发表）
TCMIIES
浏览器端零安装的LLM学术文献结构化信息抽取系统，面向中医等专科领域研究者
基于知识图谱和大语言模型的中医辨证问答系统及方法
古籍/医案分块抽实体建图谱，再按局部与全局关键词检索生成辨证问答（公开，未授权）
山东中医药大学附属医院启动山东省卫健委「人工智能＋」中医药重点场景智汇岐黄大模型项目
北京中医药大学牵头研发的薪火中国药中医药教育大模型通过国家生成式人工智能服务备案，成为国内首个获批面向公众服务的中医药领域大模型
一种基于视觉语言模型的中医舌诊智能分析方法
以Qwen-VL为舌诊视觉语言模型，经舌诊知识引导微调后，由舌象生成舌色、苔色等结构化结果及自然语言描述（公开，未授权）
中国中医药报报道，2026年3月17日研讨会上，中医药信息研究所所长李海燕介绍医源中医大模型已用于医案结构化、智能问诊、处方推荐和中成药合理使用等场景。
上海中医药大学称方证多模态大模型入选医疗领域国家人工智能应用中试基地阶段成果，基座为视觉语言模型
基于结构化证据子图检索增强生成的中医草药推荐方法及系统
多跳证据子图 + Hopfield 联想检索做草药推荐，并用图谱约束压幻觉（公开，未授权）
基于知识增强的中医医案按语生成方法及装置
图谱子图混合检索后，按病因病机、治则、方药、预后四要素生成医案按语（公开，未授权）
一种心血管疾病的基于针灸诊疗知识图谱的智能问答系统
构建心血管疾病针灸诊疗知识图谱，结构化查询结果交云端大语言模型润色；查不到时由大语言模型直接作答并提示仅供参考（公开，未授权）
一种基于人工智能的方剂配制方法、系统、介质和设备
用大语言模型从医案实体判定病名与证型并生成初步方剂，再由大语言模型评分，未达标则按结构化建议重新生成（公开，未授权）
一种基于动态语义分块、知识图谱与多跳路径规划的中医大语言模型AI题库智能生成方法及系统
对中医文本做语义分块和知识图谱多跳路径，再训练大语言模型生成中医题库（公开，未授权）
一种基于中医语言大模型的中医智能分析方法及系统
用LoRA微调得到中医语言大模型，按证型和主诉输出方剂（公开，未授权）
基于知识蒸馏与强化学习的肿瘤中医智能处方推荐方法及系统
GPT-4o 教师蒸馏 Qwen 学生，再 DPO，做可解释的肿瘤中医处方（公开，未授权）
工信部等八部门印发《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》，明确运用人工智能与知识图谱赋能经典名方与名老中医经验方研发
科技日报报道，1月9日广东省中医院启动名老中医辅助诊疗大模型矩阵；禤国维皮肤病诊疗大模型和心血管病诊疗大模型已投入临床。
新华网报道，2025年12月24日河南健康产业大会上，河南省卫生健康委展示中医经络辅助诊断模型和豫产豫药多模态神农本草大模型，后者用于药材识别、真伪鉴别、成分定量和产地溯源。
一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法
以舌象为主、结合心率和使用者自述文本，用提示词引导DeepSeek大模型生成健康状态评估（公开，未授权）
成都中医药大学官网称，温川飙团队牵头的“中医药AI模型高质量数据集”（项目编号2025-AISJK-02013）入选工信部与药监局2025年度人工智能医疗器械创新任务揭榜名单。
基于大语言模型的经络辨证与针灸方案生成方法及系统
把多源诊疗数据量化并提质后，结合经络辨证知识库和大语言模型生成针灸方案（公开，未授权）
中医聪宝称素问中医内容生成大模型算法列入国家网信办第十四批深度合成服务算法备案
一种多模态知识图谱构建方法及系统
用大模型从中医药文本抽三元组，再融合真实病历层做成多模态图谱（公开，未授权）
人工智能驱动下的中医智能诊疗研究进展与挑战
以中医辨治六步程式为骨架的全链路（四诊-辨证-处方-疗效预测）中文综述，对照监督/无监督/强化/深度学习范式（上海中医药杂志 2026;60(1)）
一种基于大语言模型的人-信息-物理三元数据融合中药制造知识图谱构建系统、电子设备及存储介质
用大语言模型按中药术语和关系约束从制造文本抽取三元组，再按人-信息-物理本体构建中药制造知识图谱（公开，未授权）
基于检索增强生成的针灸大模型构建方法、系统及装置
训练针灸大语言模型，问答请求做知识库向量检索后生成回答，诊断请求再检索针灸方案库给出治疗条目（公开，未授权）
一种基于多模态大语言模型的中医临床辅助决策系统和方法
融合舌象视觉特征与临床文本，检索相似病例后，由多模态大语言模型生成证候、诊断、中药处方和推理过程（公开，未授权）
广安门医院官网称广医·岐智取得国家级深度合成算法备案，并称是国内首家完成该项备案的中医院
一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法
口语到术语的语义映射 + 体质过滤 + 多症状协同，推荐经典名方（已授权）
智明堂ZMT-M1在国家中医执业医师资格考试模拟测试中以96.26分获得该领域最佳成绩，已在全国100余间诊室试点应用
固生堂发布“中医大脑”及国医大师施杞教授AI数字分身，已累计发布14位顶级专家数字分身。八大专科出自另一则十大分身报道，本页未写
吉林发布众星·长白岐黄1.0 AI原生多模态中医药大模型
大小模型协同中药方剂优化方法、系统、终端及存储介质
用方剂优化大语言模型给出宏观优化方，再用药效物质小模型溯源药材并调整组成，综合后形成最终方剂推荐（公开，未授权）
北京科技大学新闻网称，2025年11月2日郑州大会上，学校联合郑州市卫健委、郑州市中医院和河南中医药大学数智中医药研究院发布岐黄针灸大模型，四诊采集后生成针灸处方。
融合动态知识图谱的针灸大模型辨证方法及调理优化系统
动态更新针灸知识图谱，结合患者时序临床特征，用图注意力和强化学习辨证并生成针灸方案（公开，未授权）
国家卫健委等五部门印发《关于促进和规范”人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确支撑建设中医药诊疗大模型
中医药多模态LLM训练方法及其应用
分别提取舌苔与脉象特征，经跨模态注意力与文本特征融合后接入大语言模型，训练中医药多模态LLM（已授权）
基于大语言模型的中医五音疗疾个性化音乐生成系统及其构建方法
先用大语言模型做中医辨证，再在五音特征约束下生成个性化五音治疗音乐（公开，未授权）
中国经济网报道10月26日发布中西医结合高血压诊疗大模型Idiom-Hypertension，用于高血压规范管理
科技日报报道CTA在中医药临床疗效评价大会发布，基于Qwen2.5-14B微调，面向临床试验方案、数据管理与统计
针灸穴位推荐方法及其模型获取方法、装置、设备及介质
用病历对语言模型做初步训练，建立症状与针灸穴位的语义映射，再经参数微调与策略优化得到穴位推荐模型（公开，未授权）
中国中医科学院官网称，2025年9月10日至14日服贸会上，其智能科学与工程技术研究中心展示大医金匮大语言模型与多轮问诊系统，以及舌诊仪和移动中医智能检测厅。
广安门医院官网称，2025年9月12日服贸会论坛发布广医·岐智2.0，并推出AI医生安安，已出现在门诊导诊屏和预问诊界面。
中原药谷基层中医药振兴工程下，伊尹中医经典大模型在嵩县发布启用，融合中医教育与AI辅助诊疗服务县域基层
智赋岐黄天功中医AI大模型通过国家深度合成服务算法备案，应用于中医四诊仪与体质辨识
页面受评对象是传神素问中医大模型，获得可信AI中医药大模型4+级；正文写它由传神语联基于任度大模型打造
湖北日报报道，2025年8月6日湖北中医药大学、湖北时珍实验室与传神语联签约，以传神·素问中医大模型开展产学研用合作。
国家超算天津中心联合天津中医药大学等发布天河·灵枢2.0，由针灸专科扩展至20余科；同步启动中医药智能模型评价体系
固生堂正式发布十大“国医AI分身”，基于国医大师及名中医临床经验构建。页面写专家模拟一致性达86%以上，不是辨证准确率
一种基于大模型的中药分类方法
对多源中药数据做实体识别并映射现代药理指标，再自适应微调预训练大模型完成中药分类（公开，未授权）
一种基于大模型智能体协作规划的中医诊断场景模拟方法
把非结构化医案做成结构化知识，再用大模型智能体协作模拟中医诊断流程（公开，未授权）
中国中医科学院广安门医院与多家医联体单位成立广医·岐智大模型智能体联盟，推进跨机构智能诊疗能力辐射
国家数据局收录成都中医药大学案例：用大模型对996册中医古籍做自动分词和实体识别，并基于ChatGLM-6B关联中医术语、构建穴位-脏腑等知识图谱。
南京中医药大学人工智能与信息技术学院页面称，2025年6月6日发布灵山中医大模型（小杏仁）和素山中药大模型（素山智思体），分别服务中医临床教学科研和中药学教学科研。
基于大语言模型的中药药物警戒问答系统的构建方法
建立中药知识库并训练药物警戒检索增强模型PV-RAG，按自然语言提问生成中药安全回答（公开，未授权）
基于胸肺科中医问诊报告大语言模型的中医方剂推荐方法和系统
用多知识域共享微调胸肺科中医问诊大语言模型，输出体质和症状参数，并推荐药食同源方剂（公开，未授权）
一种基于大模型的心血管疾病医疗决策支持方法
用预训练大模型融合中医证候知识与西医病理图谱，生成含中医方剂的心血管决策方案（公开，未授权）
基于知识图谱与医案增强RAG的中医智能问诊方法及系统
Leiden 子图检索 + 全局/本地混合召回，再由大模型统一生成问诊建议（公开，未授权）
基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统
面舌形体图像、语音气息与病症库融合的多模态问诊系统（已授权）
基于多模态知识图谱与大语言模型的中医康复诊断系统
舌苔、脉象与问诊特征对齐知识图谱嵌入，再交给中医康复专家大模型（公开，未授权）
中医横琴垂类大模型正式发布
北京中医药大学官网称，2025年5月10日发布薪火中国药智思体1.0，依托讯飞星火与DeepSeek，参数超700亿，面向助学、助教、助研、助管和国际合作。
中国中医科学院发布中医药大模型评测标准
基于多源特征融合的中医方剂智能推荐方法、介质和设备
融合内容推荐、协同过滤，并用大语言模型分析症状文本，按加权得分推荐个性化方剂（公开，未授权）
凤凰网报道，2025年4月11日华为云生态大会上，九为健康发布基于盘古大模型的九为神农中医大模型智能体，覆盖药物研发、复方优化和辅助诊疗。
一种基于OCR识别和大模型的中药方数据解析方法及装置
对手写中药方做OCR，把相冲、用量和服药建议拼成提示词送入大模型，生成处方综合判断（2025.06 授权；申请公布日 2025-04-11）
应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统
用大语言模型从泌尿科中医问诊描述预测病灶核心关键词，并按反馈数据实时调整模型参数（2026.03 授权；申请公布日 2025-04-11）
一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法
用舌诊图像标记和历史病历训练舌诊问诊模型，并据此构建用于智能中医系统的大语言模型（已授权）
一种基于大语言模型的中药处方推荐方法及系统
软提示 + 交叉注意力把患者文本送进大模型，输出可控中药处方（公开，未授权）
传神语联发布任度·素问中医大模型，基于全自研混合熵(moH)技术架构，支持智能问诊、辨证分析、方剂推荐
云诊科技官网称，公司基于自研舌诊多模态模型TongueLMM和DeepSeek-R1发布云诊华医大模型，用于辨证论治、体质辨识和诊疗报告生成。
新华网报道，2025年3月13日南京中医药大学黄煌团队与杭州脉景健康发布黄煌经方AI辅助诊疗系统，用大语言模型与知识图谱把“方人相应”做成可计算诊疗流程。
中国中医科学院广安门医院28日正式发布广医·岐智中医大模型，成为国内首家本地化部署”算力+模型+应用”一体化服务的中医医院
一种基于大语言模型的中医问答系统及方法
从中医药文献构建数据集并训练大语言模型，接收用户医学问题后生成对话回答（公开，未授权）
一种基于大语言模型的中医知识图谱生成方法及系统
以中药和诊察治疗数据训练模型，按患者信息可视化输出治疗方案，并用疗效反馈继续更新模型（公开，未授权）
基于大语言模型的中医方学习方法、装置、设备及介质
用 Qwen 等大模型对齐文言医案术语与白话，做名老中医方学习（公开，未授权）
2025年1月8日，北京科技大学联合河南中医药大学发布张仲景中医药大模型1.0，功能包括智能辨证、证素推荐、经方应用和方药分析。
利用AI大模型进行舌象分析的方法及装置
在中医舌诊场景用AI大模型按体质、症状和综合解读做舌象分析（公开，未授权）
基于大模型和知识图谱的中医药方剂配伍方法及装置
中医药大模型与知识图谱协同做方剂配伍（公开，未授权）
一种基于大语言模型的中药问答方法、装置、设备及介质
在 Baichuan2-7B-Chat 上做中药问答（2025.02 授权）
招联消费金融联合中山大学、广州中医药大学深圳医院发布中医垂直大模型仲思，落地深圳多家社康中心智能问诊
一种基于多模态大模型的中医舌诊分析系统及方法
用舌面象指令数据微调LLaMA等通用大语言模型，形成TongueLMM，用于舌诊解读、多轮问答和体质推理（公开，未授权）
基于AI大模型智能人体域网的中医六经辨证智能对话健康管理系统
包含中医六经辨证术语大模型和对话式健康管理（公开；2026-02-06已视为撤回）
基于AI大模型的中医元气充盈智能健康管理系统
把可穿戴数据转成中医术语后送入AI中医大模型（公开；2026-02-06已视为撤回）
基于大语言模型和知识图谱的中医药问答系统构建方法
LLM 生成与知识图谱补全闭环的中医药问答（公开，未授权）
中科闻歌发布大医金匮中医大模型及中医智能健康管理平台，基于1500余本中医典籍及海量临床医案训练
以大语言模型为先验的智能中医系统
用大语言模型优化患者诊断文本，再做语义理解，预测中医证候和病因并给出治疗建议（已授权）
一种基于大语言模型的中医知识深度挖掘方法
同时训练检索增强和模型微调，使系统既能解释中医名词和证候，也能按患者输入给出治疗方案（公开，未授权）
一种基于计算视觉与大语言模型辅助中医诊疗的系统
大语言模型处理语音问诊，计算机视觉把患者图像转成诊断信息，检索增强后作为大语言模型输入，辅助中医诊疗（公开，未授权）
基于长文档检索增强生成的中医问答方法、设备及介质
长文档 RAG（扩展、召回、重排序、来源标注）做中医问答（2024.07 授权；申请公布日 2024-04-05）
一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法和系统
用病历训练 AI 大模型生成个性化中药处方，并接到医院信息系统（公开，未授权）
一种基于大语言模型的针灸辅助诊疗和模型评价的方法
用标注症状和穴位操作的数据微调ChatGLM3-6B，输出针灸方案，并用句子相似度评价生成结果（公开，未授权）
一种基于大语言模型的中医客服回复系统
用同义词增广中医资料并训练Transformer大语言模型，微调后解析客户请求并生成回复；该申请于2024-07-09授权为CN118070907B
天士力与华为云联合发布数智本草大模型，基于盘古语言与药物分子模型。本页没有信通院4+级评估
华东师范大学、上海中医药大学、华东理工大学、海军军医大学、临港实验室、华润江中现代中药全国重点实验室联合开发了数智岐黄中医药大模型。所附链接为华东师范大学对数智岐黄 2.0 的后续介绍，并非 2024.03 首发公告。
一种基于大语言模型的中医知识图谱构建方法
用大语言模型从中医文本抽取命名实体和实体关系，按相似度融合后生成中医知识图谱（公开，未授权）
南京大经中医发布岐黄问道·大模型，基于千万级知识图谱与临床数据，面向医疗机构开放内测
hwtcm-deepseek-r1-distill-data
海维团队用 DeepSeek 从网络原文蒸馏的中医推理问答指令数据。作者说明未经人工审查。
hwtcm-sft-v1
海维团队的中医单轮问答指令集，7096条。语料来自网站、论坛和书籍，由多个模型转成问答，并按专业性、安全性和流畅性评分。
TCM-QM
3196个中药相关分子的气相DFT描述符，并附16918条去重后的草药—分子来源关系。
医宗金鉴知识三元组
从《医宗金鉴》抽取的25571条知识三元组，覆盖中药、方剂、疾病、穴位和医理，关系类型1105种。
TongueAtlas-4K
4000张临床舌象、由中医专家标注22类舌象表现的诊断基准，配套MIRNet（AAAI 2026待发表）。Zenodo记录为受限访问。
VTM-TDA Benchmark
从杜德利《越南药用植物与药物》整理的越南传统医学计算基准，含724个已与POWO、PubChem等对齐的基原，以及1635条历史处方。
Knowledge of Chatbots on Oriental Medicine-Based Theory and Practice of Acupuncture Is Inferior to That on Western Medicine-Based Acupuncture-Transmitted Infections
用 2528 道东方医学针灸理论与操作题、100 道针灸相关感染题，比较 ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini 和 Perplexity 的免费版与订阅版；针灸理论中位分 75%，低于感染题的 86%。
Generating interpretable clinical reasoning chains in TCM via group relative policy optimization and multi-dimensional rewards
以组相对策略优化和多维奖励，生成可解释的中医临床推理链。
Chinese Medicine Question Answering Robot Based on RAG and Self-Built Dataset
用检索增强生成和自建数据集构建中医问答机器人。
A TCM Syndrome Differentiation Thinking Method Based on Chain of Thought and Knowledge Retrieval Augmentation
CotKE-TCM 用思维链提示，并检索相似医案、模型生成的中医知识和临床经验，辅助大模型做辨证；在 CHIP 2024 评测集上测试。
VietMedKG
越南传统医学知识图谱与基准。
TCMDI
用机器学习预测中药—西药禁忌相互作用的基准。
六经辨证数据集
中医六经辨证数据集。
TreeProbe
藏医基准，用来测大模型的文化偏差。
四模型中文医学文献标引测试集
从100篇随机中文医学研究论文抽取要点，由四个大模型做抽取和摘要并打准确分。
病机思维链证候识别数据
在病机推理思维链监督下构建的证候表现识别数据，含结构化病案、金标准证候标签和模型预测。
中医药知识问答实验数据
中医药问答数据集，并带提示工程用的知识图谱、知识库和实验结果。
TCM-MS2Link
把中药—化合物知识层TCM-MolLink与质谱数据收成可供模型使用的统一数据集。
病理标注舌象数据集
带病理标注的中医舌象图像集，用于降低人工舌诊的主观性。
中药扰动转录组图谱
汇集公开库中的中药处理转录组，用于解释中药干预的分子机制。
胆石症中医证候代谢组
胆石症患者肝郁气滞与肝胆湿热两种证候的血清和尿液代谢组数据。
TCMP-300
用于中药材植物识别的综合图像数据集。
传统方剂—疾病关系标注语料
从生物医学文献标注传统方剂与疾病关系的语料，方剂按传统医学原则配伍。
AcuSim
颈颅部穴位定位合成数据集。穴位标注依赖专家且成本高，该数据集用于扩大可检测的穴位定位数据。
Artificial Intelligence in Traditional Chinese Medicine: Multimodal Fusion and Machine Learning for Enhanced Diagnosis and Treatment Efficacy
综述人工智能在中医诊断和治疗中的多模态融合与机器学习。
Korean Medical Consultation With Open-Weight Large Language Models: Pilot Comparative Evaluation of Retrieval-Augmented Generation With Metadata Filtering
用开源权重大模型和检索增强做韩医问诊聊天机器人，并比较带元数据过滤的检索增强效果。
AI Tongue Diagnosis: Expert System with LLMs for Abdominal Disease Detection Through Mobile App
用大语言模型做移动端舌诊专家系统，面向腹部疾病检测。
MLLM-Enhanced Region-Aware Bidirectional Evidence-Based Model for Tongue Diagnosis
用多模态大模型做区域感知的双向循证舌诊。
Fine-Med-Mental-T&P: a dual-track approach for high-quality instructional datasets of mental disorders in traditional Chinese medicine
Fine-Med-Mental-T&P用DeepSeek-V3生成、Qwen3-32B改写，从教材指南筛出16000条理论指令，并从600多个真实病例种子筛出4000条实践指令，合成20000条中医神志病指令数据。
Two-Stage Chain-of-Thought Fine-Tuning for TCM Medication Decision-Making in Nsclc
针对非小细胞肺癌，两阶段思维链微调在处方生成和中成药推荐上分别比基线提高1.2%和6.1%。
TCMKG: Knowledge-Grounded question answering in Traditional Chinese Medicine via dynamic prompt evolution framework
TCMKG在新安医案上用专家引导提示抽取实体，建成含37192个实体、130030条关系的中医知识图谱，信息抽取精确率0.89、召回率0.88、F1为0.88。
Pilot Development of a 'Clinical Performance Examination (CPX) Practicing Chatbot' Utilizing Prompt Engineering
作者把韩国韩医学研究院的标准化病人情景改写成文本，用角色提示和少样本提示调用GPT-4，做成韩医临床技能考试练习聊天机器人；内部评价中正确性和依从性较高，保密性和自然度仍需改进。
AI-driven multi-scale target analysis of traditional Chinese medicine: From the pharmacological effects of single compounds to the synergistic mechanisms of formulae
这篇中药多尺度靶点分析综述把研发面向中医的专用大语言模型列为未来方向，用来解码中药的药理逻辑。
Utilizing Large Language Models for Named Entity Recognition in Traditional Chinese Medicine against COVID-19 Literature: Comparative Study
作者整理389篇中医药抗新冠文献，人工标注其中48篇的6类实体；模糊匹配下ChatGPT在6项任务中的5项超过BERT问答模型，精确匹配则相反，且GPT-4在药材、靶点和研究方法上的F1都未超过0.5。
XiangShu Omics: A Framework Based on the Spatio–Temporal Field Rhythms of Human Life and Systems Intelligence Methodology
这篇综述首次系统提出象数组学，并写道其大模型按理、法、方、药的经典治疗逻辑整合大语言模型，例如数智岐黄。
From Empirical Wisdom to Computational Intelligence: A Knowledge-Data Dual-Driven Paradigm for Modernizing Traditional Chinese Medicine
该文提出知识与数据双驱动范式：用大规模知识图谱和中医专用大语言模型把隐性经验变成可计算结构，并把四诊数字化为多模态中医表型。
Domestic and International Research Trends in Artificial Intelligence Applications in Korean Medicine: An Analysis from 2019 to 2025
作者系统回顾了2019至2025年23项韩医人工智能研究（国内10篇、国际13篇），并指出近期工作越来越多使用大语言模型和其他生成式人工智能。
Artificial intelligence: A catalyst for the modernization of traditional Chinese medicine
这篇范围综述检索PubMed、Web of Science和中国知网截至2025年的文献，并写道深度学习和大语言模型在舌象分析与辨证上表现有前景，部分研究接近专家水平。
Artificial Intelligence in Traditional Chinese Medicine: Bridging Ancient Practice and Future Innovation
该综述按“构建—应用—挑战—展望”分析中医大模型，并指出Qibo和MedChatZH等系统已经出现，但此前综述缺少对共同特征的综合分析。
Conveying Imagistic Thinking in Traditional Chinese Medicine Translation: A Prompt Engineering and LLM-Based Evaluation Framework
作者从《黄帝内经》选了四段基础条文，用提示引导DeepSeek V3.1传达隐喻和转喻，再让ChatGPT 5 Pro和Gemini 2.5 Pro模拟三类读者，在五个认知维度上给人工译文、基线译文和提示调整译文打分，提示调整译文全面最好。
TCMRD-KG: Design and Development of a Rheumatism Knowledge Graph Based on Ancient Chinese Literature
TCMRD-KG是首个基于中医古籍痹证内容的知识图谱，实体标注结合了主流大语言模型自动标注和人工复核。
From readable to executable
作者用同一套三种提示，让ChatGPT-4o检验世界卫生组织2007年和2022年中医术语标准是否给出了足够明确的信息，以便在并存的英译变体中做可审计的选择。
Performance Assessment of ChatGPT-4.0 and ChatGLM Series in Traditional Chinese Medicine for Metabolic Associated Fatty Liver Disease: Comparative Study
作者把87例经中医治疗的代谢相关脂肪性肝病病历交给ChatGPT-4.0、ChatGLM4、带知识库的ChatGLM4和ChatGLM3-6B，比较辨证论治、中西医概念混淆和治疗方案文本。
Construction of a Knowledge Graph for Functional Specification Standards of Traditional Chinese Medicine Information Systems Based on Large Language Models
作者以中医药信息学会22份中医信息系统功能规范团体标准为语料，用CRISPE框架约束提示，让DeepSeek抽取实体和关系并加规则约束来建知识图谱。
Multimodal TCM Seven-Emotion Recognition: A Three-Modality Joint Consultation Framework Based on LLMs and Cross-Attention Fusion
该七情识别框架在IEMOCAP的10593个样本上宏观F1为87.6%，再用冻结的大语言模型把神经预测写成中医辨证报告。
LLM-Driven Unsupervised Discovery of Semantic Decision Dimensions for Dynamic Scheduling and Intelligent Systems: A Traditional Chinese Medicine Case Study
DeepSeek-V3.2从12163条中药记录、64107个短句中归纳出458个原始标签并合并为22个语义类；Qwen3-Embedding-8B测得19个概念的内部一致性平均超过60%，专家合理性均分4.64（1到5分）。
Smart Virtual Patients for TCM: Combining Knowledge Graphs and Language Models
该中医虚拟病人把大语言模型和知识图谱与束搜索、Sentence-BERT剪枝结合，症状一致性53.2%、召回率62.5%，均高于提示加知识图谱的基线。
An Intelligent TCM Diagnosis System with Localized LLMs and Modular Multimodal Reasoning Enhanced by RAG
该本地部署系统用望、闻、问、切四个智能体，经模块化组件处理和多模态检索增强生成，把舌象、声音、脉象和症状交给中心推理模块生成诊断与健康建议。
Large language models vs traditional Chinese medicine clinical reasoning: Analysis of a single migraine case study
在一份标准化偏头痛病例上，9个大语言模型与两名中医师及已发表病例对照作答，32名专家盲评；GPT o3、Qwen 3和Gemini 2.5 Pro在部分维度上不低于对照，Aya Expanse 32B得分更低。
Method for Constructing TCM Syndrome Differentiation Q&A System with LLM-RAG
该中医辨证问答框架把整理过的中医知识库通过结构化检索接到大语言模型上，以提高回答的事实准确性、语境精度和专业性。
A knowledge-enhanced prescription generation model for TCM syndrome differentiation via multilevel memory retrieval
该处方生成模型用加权BM25检索相似病例，并接入《本草纲目》药物知识图谱以及十八反、十八畏，再把检索结果交给大语言模型，实验在CCL2025中医基准上进行。
Contemporary technological value of ancient Chinese medical books: an empirical patent citation analysis using large language models
该文用大语言模型识别专利引文中的中医实体并分类引用意图；72.9%的专利引用知识融合程度低，《温病条辨》的技术影响排在所评古籍首位。
Research on the Organization and Application of Traditional Chinese Medicine Processing Knowledge in Lingnan Herbal Medicine Ancient Texts by Integrating Large Models and Knowledge Graph Technology
作者用大语言模型和知识图谱整理岭南本草古籍中的药材、炮制方法、辅料和功效，在Neo4j中建图，并结合BERT-CAN-NER与大模型生成做自然语言问答。
Knowledge-guided adaptive educational support for traditional Chinese medicine using large language models and knowledge graphs: integrating Confucian educational principles
该智能中医辅导系统把大语言模型接到由《医宗金鉴》构建的知识图谱上；125名学生志愿者中102份问卷纳入分析，集成系统的即时后测成绩高于纯大语言模型组和自学组。
Evaluating Semantic Fidelity and Cohesion in NMT and LLM-based Translation of Traditional Chinese Medicine Classics
在中医经典英译上，以BERTScore对照人工参考译文，DeepSeek的语义保真高于Google Translate和ChatGPT-5，而ChatGPT-5的句间语义连贯更好。
Research on the Construction of a Traditional Chinese Medicine Coronary Heart Disease Question-Answering System Integrating Large Language Models and Knowledge Graphs
作者用提示引导大语言模型从近十年8部冠心病中医或中西医结合指南中抽取实体和关系，建成含452个节点、690条关系的知识图谱，并以BERT+CNN做最优意图识别。
A Study of Automated Data Mining of Medication Rules in Traditional Chinese Medicine Prescriptions Based on Large Language Model
作者用大语言模型通过人机问答，对治疗骨质疏松的中药处方做频次、聚类和Apriori关联分析，结果与SPSS人工统计高度相似。
Large Language Models Versus Physicians in Traditional Chinese Medicine: A Real-World Clinical Case Evaluation
作者收集62家医院349例脱敏门诊病例，用其中60例比较16个大语言模型和60名执业中医师，并由5名资深中医专家按9个诊疗维度盲评。
Prompt-RAG: Pioneering Vector Embedding-Free Retrieval-Augmented Generation in Niche Domains, Exemplified by Korean Medicine
Prompt-RAG不使用向量嵌入，在韩医问答聊天机器人上，其相关性和信息量优于ChatGPT以及基于向量嵌入的检索增强生成。
Reunderstanding of the Classification of Syndromes in the Traditional Chinese Medicine Classic “Shang Han Lun” Based on Large Language Models
作者从《伤寒论》三阳病条文中选取10条，用中英文ChatGLM4.0和ChatGPT-4.0按现代医学共识重新归类；四个结果里中文ChatGLM4.0最接近原书三阳分类，英文ChatGLM4.0偏离最大。
Named Entity Recognition in Traditional Chinese medicine Literature Data for Obesity Based on Large Language Models
在中医肥胖文献实体识别上，经多轮提示优化的DeepSeek-R1在测试集F1达到0.927。
Dynamic Disease Tracking and Personalized Prescription Recommendation Using Large Language Model in Traditional Chinese Medicine
该系统把多轮问诊和时间序列分析接进大语言模型以推荐个体化中药处方，并在1000例失眠病例上提高了初诊推断、诊断准确性和系统适应性。
IC-BERT: An Instruction Classifier Model Alleviates the Hallucination of Large Language Models in Traditional Chinese Medicine
IC-BERT用BERT文本过滤器限制中医大模型可回答的问题范围，以减少超出能力范围时生成虚假事实。
Supporting postgraduate exam preparation with large language models: implications for traditional Chinese medicine education
在2023年中医考研题上，文心一言准确率50.30%、ChatGLM为46.67%，两者都超过及格线，医学人文模块得分最高。
A Study on An Intelligent Diagnosis and Treatment Assistant System For Acupuncture in Diminished Ovarian Reserve Based on A Knowledge Graph
作者用大语言模型加人工标注，从82部针灸文献和临床数据中建成含16558个实体、80084条关系的图谱；在90例卵巢储备功能减退患者中，系统辨证与专家的一致率为86.7%。
Knowledge Graphs Combined with ChatGPT in the Field of Acupuncture: A Case Study on the Treatment of Depression
该研究把针灸原理做成抑郁症知识图谱，并用大语言模型优化知识整合，供研究者和临床医生使用。
Development of an LLM-based CPX Practicing Chatbot for Korean Medicine Education: Implementation of Automated Scoring and Feedback Generation Framework
韩医临床技能考试练习聊天机器人中，Claude-3.5-Sonnet在全部样例上定量评分完全正确，平均耗时43.2秒，快于GPT-4。
Evaluating Large Language Models for Query Refinement in Systematic Review Retrieval of Traditional Chinese Medicine
作者用GPT-4o、GPT-5、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1、六种提示，在知网、万方、PubMed和Embase上检索银屑病、新冠肺炎和2型糖尿病文献；去重后的金标准集有182条记录（分别为50、74和58条）。
Baize TCM Botanical Origin Images
药用植物基原鉴定图像数据，DataCite 标题写明用于 Baize Traditional Chinese Medicine，包含生境、原植物和药用部位图像，以及依据中国药典、中国植物志和恩格勒系统的中文与拉丁文鉴定信息。
HerbPairIAM
汉方复方药物不良反应信号的成分归因数据与模型产物，Zenodo 记录含 HerbPairIAM zip 及 README。
CHM-315
中药材细粒度图像集，DataCite 说明包含 315 类常用中药、共 126000 张图像，每类 400 张。
TCMEFO
中医功效形式化本体，DataCite 说明用于功效概念、关系和中药实例的分层可计算表示。
TCM Medical Case Commentary Generation
面向中医医案评注生成的数据，DataCite 说明含 510 条标准化原始医案，以及合计 2550 条的训练和测试实例，材料来自妇科经典。
TCM Knowledge Q&A
Science Data Bank 数据集，DataCite 说明以中医经典文献构建，含 6157 条问答知识对。
TongueBench
经质量控制的舌象照片集，Zenodo 说明含 2694 张舌照片及文件级元数据，公开文件为 TongueBench Dataset.zip。
Chinese Herbal Efficacy Relations
把中药传统功效从自然语言整理成可计算的药–功效关系，DataCite 说明用途包括知识图谱构建、方剂功效预测和药–症关联。
TCM Term Prompt-Language Responses
18 个中医术语在 6 个通用模型、中英马来三种提示语言、各 3 次运行下生成的 972 条模型回答，并附 WHO 2007 与 2022 术语参照。
WHO TCM Terminology LLM Evaluation Set
用于评估大模型充当中医术语评价者的数据，DataCite 说明含 376 条来自 2022 年 WHO 中医国际标准术语的术语对照。
TCM Disease-Pattern-Symptom-Herb KG v2
连接疾病、证候、症状和中药的语义知识图谱 2.0，Zenodo 文件为 node-v2-eng260502.csv 与 edge-v2-eng260502.csv。
Cross-linguistic TCM Formula Names
中医方剂名称的跨语言对照表，覆盖中文、日本汉方、韩国韩医和英文，Zenodo 说明依据台湾官方方剂书和常用临床文献整理，文件为 xlsx。
TCM Humanities MCQ
中医药语言模型团队整理的选择题，数据卡写明内容为医学人文、医学伦理和医师法规，来自中国医师资格考试相关题目，规模标注为不到 1000 条。
tw-tcm
minyichen/tw-tcm 的数据卡给出 8145 条训练样本，字段包括 question、answer、source 和 think。
TCM_19W_DataSet-SFT (part)
数据卡写明这是非网络来源的高质量中医指令微调数据的一部分，仓库文件为 TCM19W_Part1.json。
TongueProjectTCM Color Classification
TongueProjectTCM 舌图像颜色分类数据，数据卡列出图像和整数标签，训练集 807 条、验证集 121 条。
Chinese Drug Name Overreliance Set
论文 Do "New Snow Tablets" Contain Snow? 的实验数据，用于检验大模型是否凭名称判断中药成分，卡内链接 arXiv:2504.03786。
CMMLU Traditional Chinese Medicine
CMMLU 中医测试集，数据卡写明可用 load_dataset 加载 185 条样本，文件为 traditional_chinese_medicine.json。
JTB Taiwan TCM Exam Questions
JTB Tech 整理的台湾考选部中医相关试题，README 写明覆盖民国 90 年至 113 年，科目包括中医内科学、中医基础医学和中医临床医学。
Taiwan TCM Examination MCQ
来自台湾考选部网站的国家中医考试历届试题，README 写明年份为民国 96 至 111 年且不含 110 年，仓库文件为 basic theory of traditional Chinese medicine.csv。
2023 Pharmacist Licensure Examination TCM Track
2023 年中国执业药师资格考试中药学轨道试题，数据卡写明来自网络收集，并指向 FreedomIntelligence/HuatuoGPT-II 仓库。
TCMLE
中医执业医师与执业助理医师资格考试题库共 7956 题，其中助理医师 2700 题、执业医师 5256 题，含真题和模拟题。
Famous Old TCM Doctors Cases
来源于《当代名老中医典型医案集》的当代名老中医门诊病案，数据卡写明每案含病情描述、辨证论治思路和治疗方药。
tc_medical_base
五部中医典籍的条文级语料共 3569 条，并带有 sentence-BERT 向量，书目为宋本伤寒论、桂林古本伤寒杂病论、金匮玉函经、金匮要略方论和傅青主女科。
TriCM-DF Acupuncture Corpus
面向中医大模型的专家审核指令语料，在针灸子领域按共识、专家经验和感知三个维度发布；仓库公开文本表，图像和视频文件不随包提供。
Gancao-TCM-Instruct
甘草中医诊疗指令数据集公开版含 25000 例、125000 条样本，覆盖疾病诊断、证候诊断、治法选择、基础方剂选择和具体中药选择。
AcuKG
综合针灸知识图谱，来源包括指南、PubMed、临床试验和本体映射
KampoBench
74个汉方问诊场景、310条对话级评分标准，由持证汉方医师修订
TCMClinicalReason-Bench
2000份多中心电子病历，检验模型能否按病例证据完成从病因病机到处方的推理
TCMQA
38279道中医执照考试题，并配101名执业医师的15151条作答
辨证论治基准数据集
Scientific Data发布的辨证论治基准，用来评估大模型的中医临床应用能力
LingLan多模态辨证大模型
面向望闻问切多模态数据的中医诊断大模型。与灵兰秘典评测基准（arXiv 2602.01779）不是同一篇
证伪导向的可审计辨证协议
在公开TCMEval-SDT的200例辨证上，用与具体模型无关的证伪协议约束可审计决策，强调输出纪律而不只是换更大的模型
TCMScience
中医科研发现智能体，把语言模型提案与执行、发布权限分开，避免不同证据类型混推
理法方药对齐的中医处方生成
四阶段对齐处方生成：补可审计的理法方药推理、随证加减，以及十八反等禁忌
TCMClinicalReason-Bench
用2000份多中心电子病历，检验模型能否按病例证据完成从病因病机、证候、治则到处方的推理
TCMQA
38279道中医执照考试题，并配101名执业医师的15151条作答作为人类参照
动态知识图谱与大模型的中医生理建模
把动态知识图谱接进大模型，补中医生理知识覆盖不足和更新成本高的问题
TCMHP
面向中医养生（治未病）的大语言模型，用专业数据补理论体系难以直接智能化的问题
基于Llama3的中医大模型
在中医数据上微调Llama 3、Phi-3.5和Mistral，补通用模型对中文中医语料的不足
中医药专利关系抽取
用大语言模型和多样化语义交互抽取中医药专利中的关系
多阶段学习的中医处方推荐大模型
用多阶段学习训练面向中医处方推荐的大语言模型
中医问诊中的大模型与知识图谱
以中医问诊为例，把大语言模型和知识图谱结合起来
中医药知识图谱问答系统
把中医药知识图谱和大语言模型接成智能问答系统
面向辨证的大模型微调
微调大语言模型做中医辨证
中医大模型指令微调
面向中医药任务对大语言模型做指令微调
ChatGPT、DeepSeek与医师针灸方案对照
比较ChatGPT、DeepSeek和医师生成的针灸治疗方案
针灸临床决策中的大模型补偿机制
分析大语言模型在针灸临床决策中的补偿机制
名老中医针灸医案知识图谱
用大模型做信息抽取，构建名老中医针灸医案知识图谱
用大模型构建中医舌诊本体
用大语言模型辅助构建中医舌诊本体
DMease
辅助中医师诊断和治疗糖尿病的人工智能工具
医学知识增强的双层对齐中药处方推荐
用医学知识增强的双层对齐网络做中药处方推荐，避免只依赖结构化输入或多阶段流水线
知识图谱增强的中医问答大模型
用知识图谱增强大模型的中医问答，补辨证推理并降低多源数据带来的幻觉
大模型连接中医知识与临床实践
讨论大语言模型如何把多源、隐性的中医知识和以证候为核心的临床诊疗连接起来
辨证论治大模型基准数据集
Scientific Data发布的辨证论治基准，用来评估大模型在中医个体化、整体性临床任务上的能力
韩医CPX场景自动生成
用大模型和检索增强，加上多模态临床线索，自动生成韩医标准化病人CPX场景并给出量化反馈；10名专家验证
KampoBench
医师修订的汉方问诊基准：74个问诊场景、310条对话级评分标准，评的是问诊应用而不是考试得分
AcuKG
用实体识别、关系抽取和本体映射，把针灸指南、文献和临床试验整理成知识图谱
LLM-SDaT
把知识注入大模型，用于中医辨证
AcuGPT-Agent
面向针灸治疗不孕的大模型智能系统
TCM-HyperRAG
用高阶知识超图增强中医疾病诊断和处方推荐，并把可追溯证据交给骨干大模型
TCM-CoT-RAG
面向中医风湿病临床决策的检索增强系统，用思维链约束专家式推理，降低大模型幻觉
TEmbed-DDI：中西药相互作用标注
用大语言模型和双向神经网络做跨域药物相互作用标注，并把中药相互作用纳入评测
用大模型理解中医：机制探索与创新应用
提出面向中医理解的大模型方法，覆盖机制探索与创新应用
中医场景中医疗大模型的提示词效应
在中医任务上评估16个大模型，说明提示词效应随模型而变，制约医疗大模型在中医场景的稳定部署
灵丹 JAMIA：面向临床推理的中医知识编码
JAMIA论文提出灵丹，用大模型加强中医知识编码以提升临床推理任务。与后来的Digital Chinese Medicine灵丹处方评测不是同一篇
中医大模型临床实践评测方法
针对现有医学大模型评测以西医范式为主、缺少中医专用标准的问题，构建面向临床实践的中医大模型评测方法
2026: 中医智能诊断的跨学科融合与发展趋势
讨论中医智能诊断的跨学科融合与发展趋势
2026: 面向中医药证据知情决策的数字智能循证
讨论如何用数字智能循证方法，把辨证论治推进到证据知情的中医药决策
2026: 数字化与智能化时代的中医药机遇与挑战
从专家系统到深度学习和大语言模型，讨论数字化、智能化给中医药带来的机遇与挑战
Dong et al. 2026: 中医处方推荐计算方法综述
综述从临床数据学习处方规律的计算方法，覆盖智能处方推荐如何支持中医临床决策
Wang et al. 2026: 重思中医大模型评测
指出中医大模型评测仍缺少质量底线：未筛选古籍和网页语料可能含过时或禁用建议，单病例基准也不足以代表临床
Sun et al. 2026: 生成模型在中医药中的进展与应用
综述生成模型在中医药中的进展与应用
Liu et al. 2025: 网络药理学推动大模型用于中医药研究
综述网络药理学如何把药物—靶点—疾病网络与大语言模型结合起来，解释中药复方的多靶点机制
Yin et al. 2025: 数据挖掘、大模型与多模态融合的中医AI综述
从数据挖掘、大语言模型和多模态融合三条线综述人工智能如何解析中药复方的多成分、多靶点机制
TongueDx
面向远程舌诊的公开图像集：5109 张、4650 名受试者，8 个二分类舌象属性（淡、边尖红、红点、瘀斑、裂纹、齿痕、厚苔、黄苔），并带年龄和性别。仓库可下。与后续消融论文 TongueDx2 不是同一篇。
PresRecRF
把分子知识图谱与大模型抽出的中医语义表示融合，同时预测草药和剂量。代码与数据在 GitHub。
KDHR
知识驱动的多层图卷积荐药：把中医药知识图谱里的症状–草药关系做多层信息融合后再推荐。代码公开。
知识引导的中医荐药（FITEE）
用典籍和处方抽出的症状–草药知识图谱做图注意力表示，并在预测层加入方剂学信息。
MGCN
面向《伤寒论》方的多图卷积处方推荐：用证素图和证型图做症状特征聚合，再由多层感知机预测草药。
SMGCN
证候感知的多图卷积荐药模型：在症状–草药图之外再建症状共现图和草药共现图，先融成隐式证候表示再推荐草药。
基于雅意大模型的中医智能预问诊
刘奕清、李迎、杨洪军等用 DeepSpeed ZeRO-3 微调 YAYI 2-30B，并用症状关系带权无向图做智能体辨证。专业知识测试中执业医师题正确率 94.09%；360 例临床测试辨证准确率 88.33%，问诊轮次和时间少于主治医师。2025 年第 66 卷第 9 期 895–900 页。
循证中医指南 PICO 知识图谱问答
崔唐明、孙美玲、孙华君、李海燕以多囊卵巢综合征指南为例，用文心一言抽取 PICO 知识，Neo4j 存成 13 类、248 节点、337 条关系的指南图谱，并预设 12 类临床问题、24 个问句模板。2024 年第 19 卷第 5 期 20–27 页。
基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法
先训练指令调优嵌入模型 Instr-MT-TCM，再与大模型协同做证素辨证。1793 例、34 病 66 证上协同方法平均 F1 0.927，高于人工标注 0.512；并在 48 例前列腺癌上核算证素。作者孙肇阳、汪洋、马铭泽、陈妍文、吕镇秀、江甜甜、温慧玲、陈波、关静。
MMKGQA（海洋中药知识图谱问答）
以细粒度海洋中药图谱 MMKG 为库，用 Aho-Corasick 与 Word2Vec 做实体识别和问题分类，建成 MMKGQA。六类常见问题上平均精确率 97.93%、召回率 83.41%、F1 89.10%。不是大语言模型系统。
阿尔茨海默病指南知识库问答（ChatGLM3）
用 LangChain 把 ChatGLM3-6B 接到本地库，库含中华中医药学会、中华医学会认证的阿尔茨海默病诊疗指南、规范和教科书。相对裸 ChatGLM3-6B，事实准确性 Win 88.09%、完整性 Win 85.71%。
轻量化中医药古籍大语言模型（LoRA）
用 GPT-4 生成历代《伤寒论》问答，并入神农与 cMedQA2，对 Baichuan、ChatGLM3、Xverse、Qwen 等五个基座做 LoRA，再比较 Qwen-7B-Chat 的全量 LoRA 与 8bit/4bit QLoRA。微调后 Qwen-7B-Chat 的 BLEU、ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L 较基座提高 17.61、19.63、14.3、21.4。未命名独立模型。
监督微调结合检索增强的中医知识问答
以 ChatGLM3 为基座，用 PissA 做监督微调并接 RAG。文中模型 BLEU 14.5830、ROUGE-1 34.6730；接入 RAG 后中医题库推理 F 值 0.6398，高于 ChatGLM3 基线 0.2654。
知识蒸馏中医辨证论治模型
以 GPT-4o 为教师，从中医医案蒸馏辨证论治指令，再对 Qwen2.5-7B 做 LoRA 监督微调。论文报告推理过程更可读，同时保住处方推荐精度。未给独立品牌名，也未见公开权重。
杏林-NER (XingLin-NER)
面向中医临床文本术语多变的问题，用结构化指令和推理式指令做生成式命名实体识别，得到杏林-NER 系列，并用 TCM-BERT 语义相似度作评估。属抽取方法，不是通用领域对话大模型。
TCM Classic-Translator（中医古籍今译）
用《黄帝内经》《伤寒论》等文言—白话平行语料，对 DeepSeek、Qwen、Baichuan 做 LoRA 微调并融合注释，得到命名模型 TCM Classic-Translator。BLEU-4、ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L 分别为 39.35、55.05、35.81、54.66。未见公开权重。
KG-IMHRE（赵炳南流派可解释多跳检索增强问答）
以赵炳南皮肤科流派知识图谱为库，用子图挖掘和动态检索语句引导大模型做可解释多跳问答。流派测试基准上选择题 85.2、问答题 45.78、总分 73.38，问答题专家评分 4.2。
内蒙古自治区民族药目录
内蒙古自治区医疗保障局公开的民族药目录PDF（蒙医成方为主）。文件名为2023年12月25日的政府公开稿，正文标题为内蒙古自治区民族药目录，备注写明目录内民族药按乙类管理。这是医保收载目录，不是蒙药研究型成分库；2026年发布的蒙医药知识库平台未见可打开的网址。
傣药基原植物数据库
中国科学院西双版纳热带植物园在植物园联盟平台上的傣药基原植物库（傣医）。首页版权为2018年，简介写明傣医四塔、五蕴与解药理论。物种列表地址返回跳转提示，匿名状态下未见可浏览的物种清单。
Sowa Rigpa Materia Medica Dataset
Data in Brief 公开的藏医（Sowa Rigpa）常用本草拉丁学名数据集。论文写明从《四部医典》等经典和嘎务多吉本草分类中选取约700种常用药物，给出藏文、Wylie转写和拉丁学名，补充材料随文发布。作者单位包括甘肃中医药大学藏医学院、青海民族大学药学院和成都中医药大学民族医药学术传承创新研究中心。
藏药材资源数据库
中国科学院西北高原生物研究所藏药研究重点实验室公开的藏药材名录（藏医）。页面为学名、拉丁名、药材名和药用部位表，并写明共15页；条目链接路径为2022年3–4月。这是药材名录，不是成分–靶点库。
KMCRIC
庆熙大学韩医药融合研究信息中心的数据门户。数据中心页列出循证韩医文献库（收录2010年起的系统评价、随机对照试验和机制研究）、基于 Natural Standard 的韩药相互作用库、依据2008年WHO西太区标准穴位制作的取穴视频，以及庆熙大学与忠北大学药学院合作的生药更新库。中心长介绍写明2013年起任该中心所长。
韩医药素材银行药材目录 (KMMB)
韩国韩医药振兴院韩医药素材银行的在库药材检索。打开的药材页写明检索结果共691条，字段有药材名、异名、学名、基原植物和反应酶。振兴院事业文件记载2016年1月1日由天然物物质银行与韩方生物素材银行合并为本事业。
KTKP Traditional Medicine
韩国知识产权部的传统知识门户中的韩医部分。英文介绍写明数据库于2005–2007年以韩国传统医学文献编成，2007年12月开始检索服务。介绍页当前结构计数为药材5500、处方7103、病证12500，并关联功效、主治、方药和专利分类号。
ETHMEDmmm
富山大学和汉医药学综合研究所民族药物资料馆的生药标本库。首页表格写明和汉药461种、8942点，日文公开始于2000年4月；同站另有英文和汉药以及尤纳尼、泰药、阿育吠陀、印度尼西亚生药分库。最终更新说明为2018年3月30日的第7版。
EKAT
日本东洋医学会EBM委员会的汉方治疗证据报告。官网写明2007年起免费公开并持续更新，把在售汉方制剂的随机对照试验和荟萃分析做成结构化摘要；煎剂因品质不明不收，试验限于1986年以后、与市售制剂同品质者。有日文版和英文版，大韩韩医学会另有韩语译本。
药用植物综合信息数据库 (MPDB)
医薬基盤·健康·营养研究所药用植物资源研究中心的汉方与生药综合图鉴。首页写明收录药用植物、生药、成分与基因、栽培和内部形态，并对国内流通的模型生药做了实测；页脚版权为2012–2025，资助来自厚生劳动科学研究费。另有可打开的汉方处方列表和日本药局方收载生药列表。
KampoDB
富山大学和汉医药学综合研究所维护的汉方作用机制库，整合处方、生药、天然化合物与靶蛋白，含已知相互作用和对接预测。关于页当前统计为汉方298首、生药180种、天然化合物3002个、蛋白或基因62906个、对接结果3063505条。2018年 Scientific Reports 论文为首篇描述；站点新闻写明2021年7月15日改版。
TradMPD
富山大学和汉医药学综合研究所的传统医药数据库。英文说明页写明由文部科学省区域创新集群计划于2008–2012年资助，收录生药基原、性味归经与汉方组成、适应及文献；处方文献一万余篇。和汉药实验文库含近80个化合物，以及80种生药热水提取物和80个汉方提取物的化学与生物测定，2024年起提供生物测定下载。
中药方剂图像数据库
香港浸会大学中医药学院的方剂图像库，公开浏览方剂组成、功用、主治和图像。浏览页显示约182首，访问计数自2017年11月起。在线查阅，不是方剂表批量下载。
中药材图像数据库
香港浸会大学中医药学院的中药材图像库。图书馆页面写明收录常用中药材420余种，包括来源、产地、性状、性味功效和高清图像，可按中文名、拉丁名和英文名检索。2013年上线，可公开在线浏览，不是批量下载包。
TCMSSD
浙江中医药大学作者发表的证候标准化综合库。论文报告624个证候、133518首方剂、8073种疾病、8259味中药、43413个成分和17602个靶点。站点可打开，前端脚本含证候与 TCMSSD 内容；未启用脚本时页面为空。本次未看到整库下载入口。
TCMPG 2.0
成都中医药大学等维护的中药植物基因组库。现行首页写明274种植物、324个基因组、414味药材和13809个成分，并提供 BLAST、JBrowse 等工具。2024年论文描述 2.0 升级。站点可浏览和分析；本次未核到整库打包下载。
本草典开放数据
本草典编辑部发布的双语中医药种子数据，CC BY-SA 4.0，可直接下载 JSON。2026年4月17日生成的 v1 写明本草365条、方剂112条、证型84条、腧穴208条，另有经络、舌脉和关系图谱。同一页的覆盖说明写标准本草约530味中已收335味。这是编辑项目词表，不是国家标准。
SoFDA
中国中医科学院中药研究所等建设的证候本体平台。iMeta 2023论文写明整理319个证候、8045种疾病和1359首方剂，并关联基因、疾病与方剂。论文页可核；前台页面当前没有可读的证候内容。与 ETCM 同在 tcmip.cn，但是独立证候系统。未见免登录的整库镜像。
GB/T 16751.3-2023
现行国家标准《中医临床诊疗术语 第3部分：治法》，2023年3月17日发布并实施。国家标准全文公开系统提供在线预览和下载。这是治法术语标准页，不是独立词表数据包。
GB/T 16751.2-2021
现行国家标准《中医临床诊疗术语 第2部分：证候》，2021年11月26日发布并实施。国家标准全文公开系统提供在线预览和下载。这是证候术语标准页，不是独立词表数据包。
GB/T 16751.1-2023
现行国家标准《中医临床诊疗术语 第1部分：疾病》，2023年3月17日发布并实施，主管部门为国家中医药局。国家标准全文公开系统提供在线预览和下载。证候部分和治法部分另有独立全文页。
GB/T 15657-2021
现行国家标准《中医病证分类与代码》，2021年10月11日发布并实施，替代 GB/T 15657-1995，主管部门为国家中医药局。国家标准全文公开系统提供在线预览和下载。这是标准全文页，不是独立的机器可读代码包。
GB/T 12346-2021
现行国家标准《经穴名称与定位》，2021年11月26日发布并实施，主管部门为国家中医药局。国家标准全文公开系统提供在线预览和下载。这是标准全文页，不是单独打包的穴位词表。
WHO西太区标准穴位定位
WHO 西太平洋区办事处2008年出版、2009年重印的穴位定位标准。IRIS 记录写明包含体表定位方法和361个穴位，用于教学、科研、临床、出版和学术交流，并提供英文 PDF。中国、日本、韩国专家参与定位协调。记录页公开。
ICD-11传统医学章节
WHO 对 ICD-11 补充章 Traditional Medicine Conditions 的官方说明。该章用于发病数据的可选双编码，不用于死亡报告。当前模块 I 覆盖源于古代中国、现用于中国、日本、韩国及其他地区的传统医学病情。本页是章节说明，具体编码在 ICD-11 浏览器中查阅，页面公开。
国家中医药古籍数字图书馆
中国中医科学院中医药信息研究所自2022年起建设的古籍与传统知识发布门户，设古典医籍、民国文献、版本目录等分馆，并链出国医典藏等阅读系统。门户页可打开；读全文需进入分馆，不是公开批量下载。
中华医典
商业电子丛书《中华医典》的现行销售站（飞熊科技）。站点写明收录古籍1156部、约4.5亿字，2000年获得国家电子出版物提名奖，裘沛然编审并题名。第6版是网页版，购买注册后使用，不是公开下载。
国医典藏
中国中医科学院中医药信息研究所/图书馆的中医古籍图文库，现行入口为第4版站点。公开介绍收录先秦至清末民国医药典籍，可见口径为2500余种至3000余种，支持基本、高级和后控检索以及图文对照。校园网或注册查阅，不是公开批量下载。
中医药知识服务平台
中国中医科学院中医药信息研究所维护的知识服务首页，面向知识检索、知识图谱和疾病画像。同一信息所的中医学专业知识服务系统关于页写明，2019年起受中国工程科技知识中心委托建设专业知识服务，汇聚病证、方剂、中药与文献资源。首页可打开；高校试用说明要求校园网注册登录，未见公开批量下载。
古今医案云平台
中国中医科学院中医药信息研究所的医案检索、结构化与挖掘平台。该所2026年9月20日新闻写明，现行资源已形成110余万条高质量结构化古今医案，另有1963万条科研分析数据，注册用户约5.3万人。需注册或机构登录，未见公开批量下载。部分院校试用页仍写约50万条，与这一口径不同。
中医横琴 (Hengqin-R1)
中医横琴（Hengqin-R1）是中医药广东省实验室的垂类推理大模型，融合精调、强化学习与知识图谱，支撑辨证、中西药联用智能体和四诊客观化。
张仲景中医药大模型
张仲景中医药大模型由河南中医药大学与北京科技大学等联合发布，覆盖智能辨证、证素推荐、经方应用和方药分析，并接入临床辅助诊疗。
智赋岐黄天功
智赋岐黄天功是智赋岐黄与哈尔滨工业大学联合研发的中医大模型，用医案和名医验方训练多种辨证体系，作为四诊仪体质辨识的算法底座并已完成算法备案。
岐黄问道
岐黄问道是南京大经中医发布的中医垂直大模型，基于千万级知识图谱和临床数据，面向医疗机构做辨证、处方和养生建议。
固生堂中医大脑
固生堂中医大脑把国医 AI 分身接入医院信息系统，在病情采集、病历生成、辅助辨证和开方环节给出可溯源的名医思路。
伊尹中医经典大模型
伊尹中医经典大模型由中医在线用医典和经方经验训练，在问诊中展示辨证思路，并在嵩县基层医疗机构提供辅助诊疗。
众星·长白岐黄
众星·长白岐黄是长春中医药大学、吉林工商学院等联合研发的多模态中医药推理大模型，设有家庭健康助手和吉派中医医生助手两个入口。
砭石云中医
砭石云中医是智慧眼基于已备案砭石多模态大模型的中医方案，用症状到方药的知识图谱支持四诊采集和辅助辨证。
华族本草
华族本草是贵州医科大学中药全国重点实验室牵头的民族药大模型，以数智岐黄和 Qwen 为底座，融合多民族医药古籍与知识图谱，覆盖成分筛选、配伍、质控和教学。
岐元
岐元是上海中医药大学附属第七人民医院的中医垂类大模型，采用预训练、领域微调和专家强化学习，支持生成式病历和名老中医 Agent 数字孪生。
薪火中国药
薪火中国药是北京中医药大学牵头建设的中医药教育大模型，覆盖助学、助教、助研、助管和对外传播，并于2026年通过生成式人工智能服务备案。
仲思
仲思是招联消费金融联合中山大学、广州中医药大学深圳医院发布的中医垂直大模型，覆盖知识问答、问诊病历生成和方剂推荐，并在深圳社康场景使用。
大医金匮
大医金匮是中科闻歌与中国中医科学院联合打造的中医大模型，学习典籍与临床医案，用于辨证推理、治疗方案生成和四诊健康管理。
任度·素问
任度·素问是传神语联基于任度大模型和自研 moH 混合熵架构的中医模型，提供主动问诊、辨证和方剂建议，并通过信通院中医药大模型 4+ 级评估。
天河·灵枢
天河·灵枢由国家超算天津中心联合天津中医药大学等研发，1.0面向针灸并配三维穴位数字人，2.0把覆盖范围扩到20余个临床学科。
数智本草
数智本草是天士力与华为云基于盘古语言大模型和盘古药物分子大模型开发的中医药双模态模型，用古籍、方剂和文献支持问答、分子计算与中药研发筛选。
数智岐黄
数智岐黄由华东师范大学联合上海中医药大学等研发，1.0提供中医药问答、健康咨询和知识图谱交互，2.0升级为覆盖中西药数据的多模态大模型。
广医·岐智
广医·岐智是中国中医科学院广安门医院的中医医疗服务大模型，支持导诊、预问诊、病历生成和辨证方剂建议，2.0增加智能体医生，并已完成算法备案。
Cong H et al. TCM×LLM 综述（OSF 预印本）
OSF 平台中医×LLM 综述预印本（未经同行评议，存档用）
Cai R et al. TCM×LLM scoping review（OSF 预印本）
OSF 平台中医×LLM 范围综述预印本（未经同行评议，存档用）
AI in TCM: multimodal data to pharmacology and clinical decision（PRMCM 综述）
宽口径 AI×TCM 英文综述：多模态数据整合→药理研究→临床决策支持（Pharmacol Res Mod Chin Med 2026；第三轮扫描新发现，无基准矩阵/开源编目/历史谱系）
TCMBank
TCMBank（platform阶段历史锚点）
ETCM v2.0
ETCM v2.0（platform阶段历史锚点）
ETCM
ETCM（platform阶段历史锚点）
TCMSP
TCMSP（platform阶段历史锚点）
TCMID
TCMID（platform阶段历史锚点）
Data-driven based four examinations in TCM: a survey
数据驱动四诊（含深度学习）设备—算法—数据集全景。
Research and application of tongue and face diagnosis based on deep learning
舌面诊深度学习预处理/分割/分类技术路线综述与验证。
Deep Learning Multi-label Tongue Image Analysis and Its Application in a Population Underg
Faster R-CNN 多标签舌象（裂纹/齿痕/腻苔等）及体检人群关联分析。
Automatic Construction of Chinese Herbal Prescriptions From Tongue Images Using CNNs and A
舌象→方剂端到端生成，引入治法主题辅助损失。
Artificial intelligence in tongue diagnosis: Using deep convolutional neural network for r
ResNet34 齿痕舌识别，强调跨设备泛化。
Constitution Identification of Tongue Image Based on CNN
CNN 舌象体质辨识，对比传统手工特征 ML。
Tooth-Marked Tongue Recognition Using Multiple Instance Learning and CNN Features
CNN 特征+多示例学习识别齿痕舌，标志舌诊进入深度学习。
Ensemble Learning-Based Pulse Signal Recognition: Classification Model Development Study
SVM（时/频域结构特征）与 DCNN 决策级融合的脉象识别。
Diagnostic Method of Diabetes Based on Support Vector Machine and Tongue Images
标准化舌象+SVM/PCA/GA 的糖尿病筛查模型。
Pulse Waveform Classification Using Support Vector Machine with Gaussian Time Warp Edit Di
GTWED-SVM 在 2470 条五类脉波上的弹性核分类。
Automated Tongue Feature Extraction for ZHENG Classification in Traditional Chinese Medici
舌象颜色特征学习映射寒热证（ZHENG）的代表性工作。
Classification of Pulse Waveforms Using Edit Distance with Real Penalty
ERP 编辑距离应对脉波局部时移的经典波形分类。
Feature extraction and recognition of traditional Chinese medicine pulse based on hemodyna
以波速与反射系数作脉象特征并用 SVM 识别弦/滑/平脉。
A Novel Computerized Method Based on Support Vector Machine for Tongue Diagnosis
色纹理特征+SVM/贝叶斯网络的早期计算机舌诊。
An ontological framework for the formalization, organization and usage of TCM-Knowledge
基于 GFO 的 GFO-TCM 中层本体，修正 TCMLS-SN 语义问题。
Text mining for traditional Chinese medical knowledge discovery: a survey
中医文本挖掘方法与语料资源的早期系统综述。
Development of traditional Chinese medicine clinical data warehouse for medical knowledge
临床数据仓库支撑知识发现与决策支持的系统论文。
Building Clinical Data Warehouse for Traditional Chinese Medicine Knowledge Discovery
结构化病历驱动的中医临床数据仓库与 OLAP/挖掘平台。
Information retrieval and knowledge discovery on the semantic web of traditional Chinese m
大规模中医语义网与草药—药物相互作用图谱挖掘。
Knowledge discovery in traditional Chinese medicine: State of the art and perspectives
方剂/本草/证候/诊断四子域的早期 KDD 综述。
Ontology development for unified traditional Chinese medical language system
UTCMLS/TCMLS 本体工程奠基作，对标 UMLS 思路。
Historical Analysis of Medical Artificial Intelligence Development in China: Research Cent
以中医专家系统为中心的中国医学 AI 发展史梳理（二次文献锚点；作者以 DOI 页为准）。
Syndrome Differentiation in Intelligent TCM Diagnosis System
区间值直觉模糊集用于智能中医辨证决策。
Traditional Chinese medical diagnosis based on fuzzy and certainty reasoning
多层模糊筛选+多智能体协作诊断（MADHS）原型。
Establishment of a fuzzy mathematical model for syndrome differentiation of gastric cancer
基于临床大样本的胃癌证候模糊数学模型，服务辨证客观化。
Fuzzy match and floating threshold strategy for expert system in traditional Chinese medicine
模糊匹配+浮动阈值，把不确定性引入中医辨证专家系统。
关幼波肝病诊疗程序（肝病专家系统）
国内公认最早投入使用的中医名老中医经验计算机诊疗程序（1979.1）。
An artificial intelligence program to advise physicians regarding antimicrobial therapy
MYCIN 前身，规则型医学专家系统范式（中医专家系统的方法学参照）。
Mathematical modeling of Chinese medicine by complex-valued five-agent network
复值五智能体网络统一阴阳互补与五行反馈的线性代数表述。
Discovering golden ratio in the world’s first five-agent network in ancient China
用多智能体网络理论量化五行和谐稳态，并给出电路/编队实验验证。
A disturbance rejection framework for the study of traditional Chinese medicine
用工程控制论“抗扰”隐喻解释五行调控与治法逻辑。
Equilibrium and nonequilibrium modeling of YinYang WuXing for diagnostic decision support
双极线性代数刻画阴阳五行均衡/非均衡并原型化诊断 DSS。
YinYang bipolar logic and bipolar fuzzy logic
阴阳双极逻辑/模糊逻辑，为后续 YYWX 代数模型奠基。
A computer model of the “five elements” theory of traditional Chinese medicine
布尔网络模拟五行吸引子及扰动对稳态的影响。
Functional structure model of human body and Yinyang-Wuxing equations
早期以微分方程刻画人体五行功能子系统与经络自组织。
GPT vs ERNIE 中医文化背景对比研究
以文化背景为框架对比 GPT 与 ERNIE 在中医任务上的表现（J Integr Complement Med 2024）
树状自反思检索中医问答
树状组织语料+自反思检索的中医 QA 方法（Frontiers in Medicine 2026）
RACE-Align
检索增强+CoT 式 DPO 的轻量中医对齐模型（Qwen3-1.7B），探索小模型对齐路线。arXiv PDF 署名上海科技大学、河南大学与辽宁中医药大学
仲景（CMtMedQA 线，Yang et al.）
与 Kang 系 ZhongJingGPT 同名不同源的中医大模型：Ziya-LLaMA-13B 全流程 CPT+SFT+RLHF，基于约 7 万条真实多轮医患对话 CMtMedQA（AAAI 2024；注意与 Tsinghua Sci Technol 的 ZhongJingGPT 无作者与工件交集）
LLM-Based Multi-Agent Systems for Clinical Workflows（ACL 2026，邻近）
工作流级多智能体综述+四层评测栈（safety/process/outcome/operations）；无TCM交集但过程评测主张方法学同构（邻近）
医学大语言模型的研发与应用系统综述（智能系统学报，邻近）
系统综述129个医学专用LLM（截至2024-06）+4类临床应用研究；系统检索协议方法学可比（邻近）
医疗领域的大型语言模型综述（智能系统学报，邻近）
中文医疗LLM通用综述（训练流程/策略/场景/挑战），与中医LLM综述圈属母子集关系（邻近）
Intelligent Question-Answering Systems in Healthcare（Healthcare，邻近）
2018-2025医疗QA综述+CiteSpace计量，明确含中医方剂开发应用场景（邻近综述，非TCM专用）
人工智能实现中医四诊的发展现状、问题及解决路径（中华中医药学刊）
四诊AI客观化现状-问题-路径分析：面舌采集、电子鼻、脉象传感、四诊合参融合度低（北大核心，题录级）
人工智能赋能中医数字化诊断：现状与挑战（中华中医药学刊）
中文短篇综述：AI在海量数据处理、辅助诊断、疾病预测的应用现状与数据质量/可解释性/理论融合三挑战（北大核心，题录级）
AI for Spleen-Stomach Disorders in TCM（Curr Med Sci）
单病种（脾胃病）KG+智能诊疗综述：「症状-证候-疾病-方剂」框架的知识工程化（Curr Med Sci 2025;45(6):1348-1357）
AI and Big Data in TCM Standardization and Internationalization（Chin Med Cult）
AI/大数据助力中医标准化与国际化评论（Chin Med Cult 2026, ahead of print）
AI empowers the innovation of TCM（J Integr Med 评论）
单作者评论性综述：古籍挖掘、诊疗标准化、药物研发周期三痛点×AI（J Integr Med 2026）
古籍知识图谱×多智能体融合综述（Chin Med）
古籍KG构建（术语统一、数据标准化）挑战-展望型综述，首次把multi-agent写入中医古籍议题（Chin Med 2025;20:168）
The integration of machine learning into TCM（J Pharm Anal）
机器学习×中医整合综述：诊断客观化与机制阐释两条线（J Pharm Anal 2025;15(8):101157）
Deep learning in TCM（J Integr Med）
深度学习单技术线综述：医学影像、药材物质研究、数据挖掘等应用实例（J Integr Med 2026;24(4):471-480）
AI in TCM: Unraveling Herbal Medicine's Mechanisms（Research）
主张AI从相关分析范式走向重建证候辨证与方剂配伍生物逻辑的药材机制中心宽口径综述（Research 2026;9:1224）
多模态大模型驱动舌脉面诊智能化综述（Springer 书章）
唯一以「多模态LLM×四诊感知」为题的综述性文本，覆盖舌/脉/面诊智能化（Springer CCIS 会议书章，评审强度低于期刊）
OASIS (KIOM)
韩国韩医学研究院的传统医学文献与资源门户，可检索韩医论文与本草资料
Korean Medicine Embedding Dataset
从韩医术语与本体构造的query–positive–negatives（约11.3万对），用于BGE-M3等检索微调
KNApSAcK KAMPO
奈良先端大整理的汉方公开库（约1581处方、278生药），生命科学数据库档案可下载
webMedQA
从健康咨询网站收集的中文非事实型医问（约6.3万问，1正4负答案），早期中文医疗QA常用源
IMCS-21
约4116场儿科在线问诊，带实体/意图/症状/报告标注，后接入CBLUE四任务
CBLUE
中文生物医学NLU总榜（NER/关系/诊断归一化/分类等），PromptCBLUE的源任务集；天池有提交入口
CMeKG
覆盖疾病、药物、症状等的中文医学KG，本草/华驼和ChatGLM-Med的指令数据主要来源；原门户不稳，核验走工具仓
MedDialog
大规模医患对话（中文约110万场），中文医疗多轮问诊微调的常用源数据
cMedQA2
中文医疗论坛问答（约10.8万问/20万答），扁鹊语料和后续SFT常把它当作源数据
cMedQA
从中文健康社区抓取的问答匹配集（仓库表：约 5.4 万问 / 10.2 万答，非商用研究）；论文 DOI 与 README 对得上，后续版本见 cMedQA2
ChiMed (Qilin)
Qilin-Med发布的约3GB中文医疗语料（CPT/SFT/DPO），与预训练集ChiMed 2.0不是同一资源
DISC-Med-SFT
复旦DISC配套的约47万条医疗对话SFT（图谱三元组+真实问诊重构），不含偏好数据
PromptCBLUE
把CBLUE的16项中文医疗NLP任务改写成生成式指令，CCKS-2023评测任务，中文医疗LLM早期统一榜之一
Huatuo-26M
目前最大的开源中文医疗QA（约2600万对），含百科/图谱/问诊；精简版Huatuo-Lite常被拿来SFT或RAG
CMExam
源自国家医学考试的中文医考题（约6.8万），带多维标注，常被中文医疗/中医LLM当知识回忆对照
CMB
中大深圳FreedomIntelligence的中文医疗综合基准：CMB-Exam约28万题+CMB-Clin复杂病案，中医论文里最常见的西医/综合对照榜
TM-MC
韩国韩医学研究院从文献抽取的东北亚药材–化合物库；2015初版约536种药材，2024的2.0扩到约3.4万化合物；官网当前超时
CVDHD
面向心血管病的本草化合物三维结构、靶点与通路库，用于虚拟筛选与网络药理；原北大站点当前超时
TCMGeneDIT
从文献挖掘中药、基因、疾病、功效与成分关联，并接入通路与PPI；官网tcm.lifescience.ntu.edu.tw已无法解析
TCM-Mesh
草药–化合物–基因–疾病网络与毒副作用记录（约6235味药）；官网当前403，核验走开放论文
TCMAnalyzer
中山大学RCDD的方剂/药材/成分网络分析与骨架检索服务（约1493方、618味药）；官网rcdd.org.cn当前超时
SuperTCM
Charité团队整合药典与多源数据的中药–物种–成分–靶点–通路–疾病库（约6516味药）；官网tcm.charite.de已无法解析
CMAUP
BIDD的有用植物（含中药）多靶点活性、通路与疾病景观库，2024版扩展功能与关联信息，站点可下载
DCABM-TCM
文献挖掘的方剂/草药入血原型与代谢物及其检测条件（约1816个有结构入血成分）
ITCM
整合多方剂/药材/成分/靶点，并提供496个中药成分的1488条药理转录谱；成分表达数据另见Synapse
TCMBank
可下载的大规模中药–成分–靶点–疾病关系库，含文献自动抽取后人工核对的持续更新模块
YaTCM
约1813首方、6220味药、4.7万天然产物及靶点/通路分析工具；南开官网当前403，核验走开放论文
CEMTDD
以新疆维吾尔/哈萨克等民族药为主的草药–化合物–靶点–疾病库（约621草药）；原域名cemtdd.com已改作他用，核验走PMC论文
TCMIO
面向免疫肿瘤的中药/方剂–成分–靶点–通路库，提供浏览、下载与REST API
LTM-TCM
整合十四个权威库与临床/古籍记录的症状–方剂–植物–成分–靶点平台（约4.8万方）；官网cloud.tasly.com域名已无法解析，核验走论文DOI
HIT 2.0
人工审核的草药成分–靶点活性对（约1237成分/2208靶点），覆盖2000–2020文献；门户可打开，分析后端端口当前不通
TCM Database@Taiwan
453味药材中约2万个分离化合物的2D/3D结构库，面向虚拟筛选；原站tcm.cmu.edu.tw已不可达，核验走PLOS论文页
BATMAN-TCM 2.0
已知与预测的中药成分–靶蛋白相互作用库，2.0大幅扩充TTI覆盖并支持由靶反查成分
SymMap 2.0
草药–中医症状–西医症状–成分–靶点–疾病整合库，2.0按新版药典扩草药/证候并开放关系表下载
HERB 2.0
整合临床试验、荟萃分析、高通量实验与文献的中药证据库，并提供实体关系知识图谱
ETCM 2.0
收录古代方剂、中成药、药材与成分，并提供成分靶点与多尺度网络；v1站点仍在，现行入口为ETCM2
TCM-ID
新加坡BIDD维护的方剂–药材–成分–靶点库，含药典/经典方与CFDA批准方；与TCMID 2.0不是同一资源
TCMID 2.0
上海团队的方剂–草药–成分–靶点整合库（与NUS的TCM-ID不是同一库）；官网megabionet已不可达，公开核验走Zenodo摘录与NAR论文
TCMSP
草药–成分–靶点–疾病网络与ADME参数平台，现行公开站为TCMSP 2.3，提供草药/分子/靶点关系表下载
知方丹台
知方丹台方剂生成模型
白泽 (Baize)
白泽中医大模型
medchatzh
MedChatZH
ZhongJing
仲景
TCMChat
ShizhenGPT
ShizhenGPT 系列
ShenNong-TCM-LLM
神农
Lingdan
灵丹
ChatTCM-7B-SFT
ChatTCM全参SFT版
ChatTCM
BianCang
扁仓 (BianCang) 系列
杏核 (Xinghe)
杏核内经推理模型
TCM-QG
约 5000 篇中医文本、1.3 万问答对，用来补知识库和自动提问（CC BY-SA 4.0）
TCM-PD
Yao 等 TKDE 2018 处方主题模型配套数据：原始 98334 首、预处理 33765 首（症状–中药 ID）；CKCEST 版权、仅研究使用。PresRecST 的 prescript_1195.csv 即此集复现表
TCM-Lung
河南中医药大学一附院肺系病案处理后 14948 条，仓库公开 4484 条编码（症状/证候/治法/处方 ID）；全名需邮件申请。与 TCMNSCLC 不是同一份数据
TCM-SD
首个大规模公开中医辨证文本基准（54152 条真实病历、148 证，CC BY-NC-SA 4.0）；仓库写明完整数据在 TCM_SD_with_knowledge，天池 dataId=139034
TCM-NER
1997 篇中药说明书、13 类实体共 59803 个标注，用来自动构建用药知识图谱（CC BY-SA 4.0）
TCM_KG
ChatMed 知识图谱
TCM-MKG
TCM-MKG 中医药多维知识图谱
LingShu（灵枢知识图谱）
北交大等症状中心中西医桥接图谱（导出约1733万实体、3947万关系，含三元组+上下文四元组），门户提供可视化、推理与有据问答
OpenTCM-KG
OpenTCM 妇科古籍知识图谱（约 4.8 万实体 / 15.2 万关系）
TCMNSCLC
真实世界医案全标注（辨证/治法/汤药/中成药）的中医推理数据集
ChP-TCM
基于《中国药典》一部构建的KnowledgeQA与PrescriptionWriting指令数据
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
高质量中医 SFT 数据集
TCMChat-dataset-600k
TCMChat-dataset-600k 中药知识问答与推荐指令数据
TCM-Instruction-Tuning-ShizhenGPT
ShizhenGPT 多模态指令微调数据（文本/视觉/语音/ECG 等，论文 Table 3 合计约 31.1 万条）
ShenNong_TCM_Dataset
中医药指令数据集 ShenNong_TCM_Dataset
MedChatZH
MedChatZH 中医问诊数据集
ChatMed_Consult_Dataset
中文医疗在线问诊数据集 ChatMed_Consult_Dataset（50w+在线问诊+ChatGPT回复）
CMtMedQA
CMtMedQA 仲景真实多轮医患对话（约 7 万条）
Baize-TCM-Corpus-V3
约15.7万条中医QA，覆盖理论、中药、方剂、诊断、针灸与临床
neijing-sft-v1.2
杏核配套约2009条内经相关指令数据，含thinking/output字段
TCM-Text-Exams
TCM-Text-Exams 近年中医执业/考研真题文本基准
Medical-LLMs-Chinese-Exam
医疗大模型中文考试评估
ZhongJing-OMNI
ZhongJing-OMNI 中医多模态评测（含舌诊）
TCMEval-SDT
中医辨证思维评测基准，含 300 例证候诊断案例（来源网络、古籍与医院病案），元数据遵循 FAIR 原则（Scientific Data 2025）
TCMBench
面向中医领域的综合性大模型评测基准 TCMBench（arXiv 2024）
TCM-Vision-Benchmark
TCM-Vision-Benchmark 中医视觉评测（药材识别/望诊等，约 7k 题）
TCM-Tongue
6719张标准化舌象、20类病理多标签公开数据集，含检测基线
TCM-Ladder
中医多模态问答评测基准 TCM-Ladder，面向真实世界任务综合评估中医多模态大模型（arXiv 2025）
TCM-Eval
TCM-Eval 动态可扩展中医评测基准
TCM-BEST4SDT
TCM-BEST4SDT 辨证论治病例评测基准
TCM-5CEval
TCM-5CEval 五维中医深度评测
TCM-3CEval
TCM-3CEval 核心知识·经典理解·临床决策三轴评测
MTCMB
中医多任务评测基准 MTCMB 数据，覆盖知识、推理与安全维度，12 子集约 7100 样本（arXiv 2025）
HWTCMBench
HWTCMBench 中医能力评测集
TCMEval-PA
328道处方规范性与合理性选择题，面向中药处方安全审核评测
TCM-AQA61
针灸（A）与推拿（T）各 61 名受试者的第一人称+第三人称同步视频，两位中医师标注分类与连续指标；配套跨视角多模态评估框架 CME-AQA
LingLan
LingLan（灵兰秘典）大规模多任务中医评测基准 (2026)
ChiMed 2.0
ChiMed 2.0 中文医疗预训练数据集（覆盖中医语料）
classical-tcm-canon
中医经典全文数字化语料：内经、难经、伤寒论、金匮要略及温病经典
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-Pretrain
非网络来源高质量中医预训练数据集（约 1GB），含临床案例、名家典籍、医学百科等，99% 简体中文
TCM-Pretrain-Data-ShizhenGPT
ShizhenGPT 中医预训练语料（论文报告共 15B+ tokens：Stage1 文本 11.92B 含 6.3B 中医语料，Stage2 多模态约 3.6B）
TCM-Ancient-Books
中医药古籍文本语料合集，收录近 700 项古籍文本
awesome_Chinese_medical_NLP
中文医学 NLP 公开资源整理：术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、NER、QA 等（含 CBLUE 挑战榜）
CPM中成药数据集
RAG-CPMF配套的持续更新大规模中成药公开数据
Lukman et al. 2007: 中医计算方法综述
计算方法（专家系统、ML、数据挖掘）全景，中医计算研究的方法学鼻祖
Gu & Chen 2013: 生物信息学遇见中医
生物信息学×中医（组学、文本挖掘）历史综述
Zhao et al. 2015: 中医患者分类进展（ML 视角）
ML 驱动的中医病人/证候分类综述
Chu et al. 2020: 中医定量知识表示模型综述
中医知识定量表示模型（本体、规则、统计）综述
Zhang et al. 2021: 计算中医诊断文献综述
计算化中医诊断的文献综述（症状采集、辨证建模与系统）
Tian et al. 2024: 四诊机器学习综述
望闻问切四诊的 ML 传感与模型综述
Qu et al. 2024: 中医知识图谱综述
中医知识图谱的分析、构建、应用与展望
Song et al. 2024: AI 辅助中医辨证关键问题与技术挑战
战略研究综述：多模态数据融合、症状关联、证候量化与推理及中医药大模型关键问题
苏尤丽 et al. 2024: 人工智能在中医诊疗领域的研究综述
中文综述：专家系统→机器学习→深度学习三阶段中医 AI 诊疗发展与挑战
李欣桐 et al. 2024: 中医药领域大语言模型研究进展与展望
中文综述：中医药 LLM 研究过程、前沿技术（提示工程/RAG/RLHF）与应用前景
Yip et al. 2025: 中西医结合 LLM 进展与挑战
综述：LLM 在整合医学（中西医结合）中的进展、挑战与机遇
Wang et al. 2025: AI 驱动中医诊断模型进展
系统综述：AI 诊断模型（四诊客观化、辨证）
Meng et al. 2025: 大模型+虚拟细胞助力中医变革
综述：大模型与虚拟细胞用于中风方药现代分析
Zhang et al. 2025: 中医 LLM 短综述与展望
短 survey+展望，TCM LLM 模型与任务速览
Shataer et al. 2025: LLM 在中医应用（State-of-the-Art Review）
叙述性综述，扫描 TCM LLM 应用场景（诊疗、教育、翻译、科研）
Guo et al. 2025: GPT 能否加速中医智能诊疗（综述+实证）
综述+实证分析，讨论 GPT 适配中医诊疗的挑战与幻觉问题
Chen et al. 2025: 中医大语言模型系统综述
系统综述，纳入 10 篇（至 2024 年中），聚焦生成任务证据
Ren et al. 2025: 中医大语言模型（Scoping Review）
Arksey–O'Malley scoping review，纳入 29 篇（至 2024-04），覆盖知识管理、辅助诊疗与考试准确率
Lu et al. 2026: 深度学习中医诊断方法学质量审计
系统综述+验证缺口分析：DL 中医疾病诊断研究的方法学质量与临床转化
Wu et al. 2026: AI 在中药材中的应用综述
中药学×AI 全栈 survey（成分、靶点、质控，含 LLM 一节）
Guo et al. 2026: AI 与多模态数据融合推动中医现代化
AI 全景综述（ML/DL/KG/NLP/LLM），LLM 为一节，附多尺度数据资源与平台编目
Chen et al. 2026: LLM 在中医的下一步（叙述性综述）
叙述性前瞻：多模态、Agent 与临床落地路线
Xu et al. 2026: 基于 LLM 的中医智能问答系统综述
中医智能问答系统谱系综述（KG-QA→LLM-QA、RAG）
Yao et al. 2026: LLM 与循证中医整合（Scoping Review）
PRISMA scoping review，纳入 12 篇（2022-11 至 2026-01），覆盖 LLM 循证中医的证据生成、合成与转化
Han et al. 2026: LLM 在中医中的调优与临床应用（Scoping Review）
PRISMA-ScR scoping review，纳入 27 篇（至 2025-05），聚焦 LoRA/CPT/RAG 调优配方与临床应用统计
中医症状名识别
自由文本中医临床记录中症状名识别的监督方法
中医临床细粒度 NER 语料
基于中医临床病历构建细粒度实体识别语料
TCMPR 子网术语映射处方推荐
草药-症状知识图谱（1.8 万实体 / 10 万关系）+ 子网术语映射，用 CNN 做处方推荐
中医期刊关系抽取 (Wang & Poon 2016)
从中医期刊全文做关系抽取，为后续知识图谱构建提供方法
语义中医方剂知识图谱 (Miao et al. 2018)
自顶向下建本体、从方剂文本抽实体关系，构建语义方剂知识图谱
中医养生知识图谱 (Yu et al. 2017)
整合术语、文献与数据库的大规模中医养生知识图谱，支持检索、可视化与推荐
TCMKG
基于深度学习的中医知识图谱平台
乙肝中医 KG 问答系统
基于知识图谱的中医诊治病毒性乙型肝炎问答系统
中医新冠文献 LLM 命名实体识别
大语言模型用于中医新冠文献命名实体识别的比较研究（预印本）
PreGenerator
检索与生成方法结合的中医处方推荐模型
草药智能配送聊天机器人
AI 聊天机器人驱动的智能草药配送系统
LLM+GNN 中医处方推荐
大语言模型与图神经网络结合的中医处方推荐模型
中医方剂 LLM 分类
微调大语言模型并结合提示模板进行中医方剂分类，数据源自中成药国家医保目录等（IEEE BIBM 2023）
中医疫病防治问答模型
基于大语言模型的中医疫病防治问答模型
ChatGPT 针灸教育研究
ChatGPT 作为针灸学习工具的对照研究
大模型融合知识图谱问答系统
LLM 与知识图谱深度融合的中医药方剂垂直领域问答系统
黄帝 (HuangDi)
基于 Ziya-LLaMA-13B 的中医古籍知识问答大模型，预训练融合 22 本"十三五"中医教材与中医网站语料，古籍指令数据 SFT（图书馆论坛 2024 报道）
女娲 (Nüwa / TCM-Nvwa)
中医 LLM 训练流水线（持续预训练 + SFT + 奖励模型 + RLAIF），底座写明 Ziya-LLaMA-13B；仓库只给部分 pretrain/TCM-QR/reward 数据，无独立开源权重。GitHub 创建于 2025-04，与 2411.00897 作者不同，不要并条
神农大模型 (ShenNong-TCM-LLM)
首个中医药大规模语言模型"神农"，配套 ShenNong_TCM_Dataset 指令数据与开源权重
KM-Agent
韩医/东亚传统医学工具增强Agent，检索4780条药材–证候–穴位元数据，并在TCMBench等上评测。MDPI/OpenAlex 署名圆光大学、釜山大学、东国大学等
KAMPO LLM
官网仍开：VARYTEX 与日本东洋医学会合作的闭源汉方 API；页面写明 471 题评测 Pro 97.4%、Flash 92.1%，无公开权重
蚂蚁阿福 / 蚂蚁医疗大模型
蚂蚁闭源多模态医疗大模型，先作支付宝AQ后升级为阿福，做问诊、报告与药盒识别；WAIC 2024发布，无公开权重
盘古药物分子大模型 (PanGu Drug Model)
华为云与中科院上海药物所的闭源分子预训练模型（约17亿小分子），做属性预测/生成/优化；数智本草曾以其为底座之一
腾讯混元医疗
腾讯健康基于混元的闭源医疗大模型，覆盖问答、导诊、病历与影像；天衍实验室发布，无公开权重
讯飞星火医疗
科大讯飞闭源医疗大模型（星火医疗X1/X2），落地智医助理与讯飞晓医；无公开权重，只作产业对照
ClinicalGPT
北邮等用病历、知识、医考和多轮问诊微调的临床向中文医疗模型（BLOOM-7B），CMB等对照表常见；HF有medicalai快照
ChatGLM-Med
哈工大SCIR用中文医学知识图谱指令微调的ChatGLM-6B，与本草/华驼同源数据，CMB常用对照
IvyGPT
基于 LLaMA 的中文医疗问答模型，用高质量医患 QA 与 RLHF 微调，CMB 论文对照列表中的开源基线。arXiv PDF 署名澳门理工大学
扁鹊-2 (BianQue-2)
扁鹊二代开源医疗问诊模型，强化多轮追问；CMB 等中文医疗评测里的常见对照
CareGPT
开源中文医疗LLM全流程训练框架（预训练到DPO）与配套权重，常被复现中文医疗微调。README 写明由澳门理工大学应用科学学院完成
SoulChat
华南理工数字孪生人实验室的心理健康对话大模型，与扁鹊同系列，常作中文医疗/健康对话对照
MedicalGPT
开源中文医疗LLM训练框架（预训练/SFT/RLHF/DPO），也被大量中医微调实验当作基线实现
DoctorGLM
基于ChatGLM-6B的早期开源中文问诊模型，用多科室医患数据做LoRA/P-Tuning，常出现在2023年中文医疗对照表。arXiv HTML 署名上海科技大学、联影智能、复旦大学华山医院等
Apollo
中大深圳FreedomIntelligence的多语种医疗LLM（含中文），配套ApolloCorpus与XMedBench
ChiMed-GPT
中科大等在Ziya-v2上做继续预训练+SFT+RLHF的中文医疗大模型，覆盖抽取、问答与多轮对话
麒麟-Med (Qilin-Med)
多阶段知识注入的中文医疗LLM（CPT+SFT+DPO，底座Baichuan-7B），发布约3GB ChiMed语料，可再加RAG。arXiv PDF 署名北京大学、港科大（广州）等
太一2 (Taiyi-2)
太一二代开源生物医学模型，底座从Qwen-7B换成GLM4-9B，重做数据过滤与任务指令。官方模型卡仍引用太一1的JAMIA论文（10.1093/jamia/ocae037），没有单独的太一2论文
太一 (Taiyi)
大连理工DUTIR的中英双语生物医学大模型，底座Qwen-7B，覆盖问答、医患对话、报告生成与信息抽取等
卫宁WiNGPT3
卫宁第三代医疗推理模型（32B，底座Qwen2.5），多阶段SFT+RL与长思维链，对接WiNEX医院流程；技术报告和代码已公开，权重未核验可下载
卫宁WiNGPT2
卫宁健康开源医疗大模型，底座Qwen，覆盖医学问答、病历理解和多轮问诊，7B/14B可下载
PULSE
上海AI Lab OpenMEDLab的中文医疗大模型（Bloom 7B/14B），覆盖医考、报告解读、病历结构化与模拟诊疗
DISC-MedLLM
复旦DISC实验室的医疗对话大模型，底座Baichuan-13B，配套DISC-Med-SFT；知识图谱+真实问诊重构
华佗GPT-Vision (HuatuoGPT-Vision)
华佗系列医学多模态模型，大规模注入医学视觉知识，常作中文医学影像/多模态对照
华佗GPT-o1 (HuatuoGPT-o1)
华佗系列医疗复杂推理模型，用可验证医题+医学验证器做搜索微调与强化学习；7B/72B支持中英
华佗GPT-II (HuatuoGPT-II)
中大深圳华佗系列二代，单阶段领域适配；7B/13B以Baichuan2为底座，是中文医疗评测里最常见的开源对照之一
百川-M3 (Baichuan-M3)
百川第三代开源医疗推理模型（235B，底座Qwen3），用SPAR分段RL与事实感知RL做主动问诊和抑幻觉；HealthBench与SCAN-bench开源前列
百川-M2 (Baichuan-M2)
百川第二代开源医疗推理模型（32B，底座Qwen2.5-32B），用大规模验证器与多阶段RL做临床对话对齐，HealthBench开源前列
百川-M1 (Baichuan-M1)
百川智能从零训练的开源医疗大模型（14B），约20万亿token医疗+通用数据，覆盖20+科室；常被后续中医微调当作底座
扁鹊 (BianQue)
中文领域生活空间主动健康大模型
孙思邈 (Sunsimiao)
孙思邈中文医疗大模型，Sunsimiao-7B 基于 Qwen2-7B 以高质量医疗数据微调，在 CMB-Exam 达 30B 量级 SOTA
启真医学大模型 (QiZhenGPT)
中文医疗场景、药品知识问答、优化疾病、手术、检验等
华佗GPT
中文医学语料训练的大型语言模型
XrayGLM
会看胸部X光片的中文多模态医学大模型
ChatMed
ChatMed 系列中文医疗大模型，含基于 50 万+ 在线问诊数据训练的 ChatMed-Consult。GitHub README 引用 Wei Zhu / Xiaoling Wang，无独立期刊论文
RAG 增强中医问答置信度
检索增强生成提升大模型中医问答置信度（预印本）
GPT-4 中医研究生考试评估
GPT-4 与国产主流大模型在中医研究生考试数据集上的表现评估（预印本）
中医药问答大语言模型
RAG 结合 P-Tuning v2 微调的中医药问答大模型（ChatGLM2-6B）
中医标准化评估基准
覆盖13个学科共29506道题的中医测评基准，系统评测3个通用模型与5个中文医疗模型
中医药大模型知识增强方法
面向中医药大模型的知识增强方法，基于约十万首经典方剂构建图谱并保持方剂结构性
ACUBERT
针灸适应证知识库的经络实体识别与分类模型
BSG 中医智能问答
基于 BSG 深度学习模型的中医智能问答系统（方剂与中药实例）
TCMD
面向大模型评测的中医执业考试选择题集（论文报告约 2851 训 / 600 测）；独立打开论文页未见官方 GitHub 或 Hugging Face 下载
PresRecST
按「辨证—立法—荐药」递进推荐中药处方（JAMIA 2024）；配套公开 TCM-Lung 编码子集与 TCM-PD 复现表，代码在 GitHub
RLAIF 中医对齐
通过AI反馈强化学习增强大语言模型的中医能力
中医提示工程框架
基于提示工程框架的大语言模型中医智能理解方法
ChatGPT 中医知识理解探究
ChatGPT 对中医知识理解能力的评测
TCMSF
中医证候古籍知识图谱构建框架 TCMSF，将古籍中的证候知识系统化组织并语义关联，为中医信息化提供基础（Methods of Information in Medicine 2024）
TCM MLKG-RAG
多层知识图谱检索增强生成的中医智能诊断
TCM-BERT
用领域语料继续预训练 BERT，把中医临床记录分成五类病（JAMIA 2019）。CKCEST 版权，全量 46205 条不公开，仓库只有划分样例和网盘微调权重
ZY-BERT
TCM-SD 同文提出的中医领域预训练编码器（约 0.4B token 语料）；权重在网盘，仓库另含辨证微调代码。与 2411.00897 RLAIF 文不是同一工作
Evi-BERT
中医RCT证据自动抽取的信息抽取模型开发与验证
ChatGPT 中医交互可行性研究
以 ChatGPT 为例探讨交互式AI应用于中医的可行性与挑战
中医领域知识图谱补全
中医领域知识图谱补全与质量评估研究
LLM 构建中医知识图谱
基于大语言模型的中医知识图谱构建
LLM 中医语言文化偏差研究
比较不同国家大模型的中医表现，论证本土化模型的必要性
LLM 腧穴定位关系抽取
大语言模型关系抽取案例研究：腧穴定位知识
TCM-FTP
面向中药处方预测的大模型微调方法
CPMI-ChatGLM
中成药指令数据的 ChatGLM 参数高效微调模型。OpenAlex/期刊单位为安徽中医药大学与中国中医科学院安徽中医药计算机应用研究所
TCM-GPT
面向中医领域自适应的高效预训练大模型。期刊元数据署名北京邮电大学与伦敦大学学院
本草[原名：华驼(HuaTuo)]
基于中文医学知识的大语言模型指令微调
明医 (MING)
中文医疗问诊大模型 MING，以稀疏 LoRA 混合专家（MING-MoE）增强医疗多任务学习能力（arXiv 2024）
大数中医 (BigDataTCM)
河南工业大学复杂性科学研究院与阿帕斯联合研发的中医垂直领域大模型（34B），提供医疗问答、诊断支持与中医知识服务
DFGLM-TCM
北京中医药大学东方医院与智谱等的中医临床系统，把通用中医知识与名医经验分模块建模后多任务协同；论文已发，权重未公开
灵丹-V2 (Lingdan-V2)
北交大灵丹二代中医推理家族（Qwen3 4B/8B/14B，CPT+SFT+处方GRPO）；ModelScope有权重但需申请，未标可自由下载
TCMLLM / 灵丹 (Lingdan)
中医药大模型与处方推荐
MedChatZH
面向中医问诊对话的微调大语言模型 MedChatZH，开源问诊数据集与模型权重（Computers in Biology and Medicine 2024）
Chinese-LLaVA-Med
基于 LLaVA 架构的中文医学多模态大模型，支持中文医学影像问答，配套 llava-med-zh-eval 评测集与开源 7B 权重
GPT 台湾中医执业考试评估
GPT-3.5/GPT-4/GPT-4o 在台湾中医执业考试中的表现与可靠性分析（预印本）
双通道知识注意力辨证模型
双通道知识注意力的中医辨证NLP模型，缓解生僻字与术语抽取难题
中医药标准知识问答系统
检索增强技术构建中医药标准知识问答系统的探索与实践
Hengqin-RA-v1
类风湿关节炎中医诊疗大模型及配套数据集。arXiv/DOI 页署名中医广东省实验室与南方科技大学
Gen-SynDi
知识引导的生成式AI框架，用于辨证与疾病诊断的双向教学
辨证思维评测 (Syndrome Differentiation Thinking)
评估并提升大语言模型中医辨证思维能力的方法开发研究
针灸大模型驯化与生成评估 (Taming LLMs for Acupuncture)
面向针灸推拿诊断的大模型驯化方法，并在语义相似度层面评估生成质量
TCM-Sage
面向中医师的证据合成RAG助手（混合向量+知识图谱）
From Metaphor to Mechanism
LLM解码中医隐喻/取象语言并映射现代医学概念
New Snow Tablets（新雪片）
揭示通用与中医专用LLM依赖药名猜测成分的系统缺陷
TCDiff
三联级联扩散模型生成高保真多模态中医EHR，并构建TCM-SZ1基准数据集
Ladder-base (GRPO-TCM)
TCM-Ladder团队提出的首个GRPO强化学习对齐中医LLM。arXiv PDF 署名密苏里大学与上海中医药大学等
MRD-RAG
模拟临床推理的多轮诊断RAG框架，并构建覆盖中西医的DiagnosGraph（876病/7997节点/37201三元组）
中药化合物检索智能体
中药化合物信息检索AI智能体系统
补充替代医学文献抽取语言模型
用于补充替代医学文献数据抽取与偏倚风险评估的语言模型
LLM驱动中医知识图谱构建
LLM驱动的中医知识图谱构建与应用
中医医案问答系统
融合大语言模型与知识图谱的中医医案问答系统，提升医案检索与分析效率（Frontiers in Medicine 2025）
LLM+RAG中医推理
LLM与RAG结合的中医推理方法
中医方剂分类加权投票
LLM加权投票中医方剂分类方法
中医临床指南遵循评估
LLM遵循中医临床实践指南的内容分析评估
中医临床决策5-LLM对比
5个LLM中医临床决策能力对比研究
中医卒中LLM评测
中医卒中领域LLM定量基准研究
草药-药物相互作用预测
LLM增强的草药-药物相互作用预测
TCMLCM
基于KG2T的中医肺癌智能问答模型
中成药知识体系构建
LLM+知识图谱构建中成药知识体系
TCMRD-KG
基于古籍文献的风湿病中医知识图谱创新设计
TCM-Eval (WISE 2025)
天津国际生物医药联合研究院提出的多维中医评测框架；与智明堂TCM-Eval（arXiv 2511.07148）同名但为不同工作
少样本舌诊上下文多任务微调
舌象到体质直接判别的少样本上下文多任务LLM微调方法
中医大模型误导信息检测评测
3000+中医考题×4种范式的安全性评测框架，覆盖错误选项、误导与捏造检测
ChatGLM-FGIDs-TCM
知识融合的ChatGLM中医临床决策支持模型，面向功能性胃肠病（FGIDs）
TCM-VisResolve (TCM-VR)
基于Qwen2.5-VL的中医多模态大模型，支持163类22万张干药材图像识别与88万候选答案临床MCQ
TCM-DS
药食同源食疗方智能推荐领域大模型
悬壶 (XuanHuGPT)
基于参数高效微调（PEFT）的中医领域大模型
经方 (Jingfang)
基于LLM的中医多智能体诊疗系统，辨证精度提升124%
神农Alpha
西湖大学神农 Alpha：AI 驱动的天然药物知识智能编目、获取与翻译共享协作平台（Cell Discovery 2025）
知方丹台 (ZhiFangDanTai)
GraphRAG+LLM微调的中医方剂生成框架，输出君臣佐使/功效/禁忌等可解释信息。arXiv HTML 署名首都师范大学管理学院与昆士兰大学。Hugging Face 上的 tczzx6/ZhiFangDanTai1.0 于 2026-10-21 打开为 404，当前不能当公开权重
白泽 (Baize-TCM-LLM)
中国中医科学院中药研究所基于Qwen3的中医问答模型系列（0.6B/8B），约15.7万条语料LoRA微调
智明堂 (ZMT-M1)
中医大模型及TCM-Eval动态可扩展评测基准
扁仓 (BianCang)
系列中医大模型（JBHI 正式发表）；2025.12 开源 14B 版本
岐伯 (Qibo)
天津大学等提出的中医大模型与Qibo Benchmark，持续预训练+SFT提升辨证与问答能力
天惠 (TianHui)
面向12类中医场景的领域LLM（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B+PT/SFT），开源代码与评测脚本。arXiv PDF 署名成都中医药大学智能医学院
天医 (Tianyi)
南京中医药大学等提出约7B参数中医大模型，按读书—临证—跟师多阶段训练，配套TCMEval评测与真实世界验证
仲景 (ZhongJing)
专家知识引导的中医大模型 ZhongJingGPT，融合垂直领域微调策略与认知心理学洞察，构建多场景中医知识指令数据（Tsinghua Science and Technology 2025）
仁术AI (RenShu-AI)
FastAPI + LangGraph 多智能体中医问诊系统，融合 GraphRAG 与 DeepSeek-TCM
Yaoshi-RAG（药食同源RAG）
基于不确定知识图谱的药食同源膳食推荐RAG，提升LLM个性化与可解释性
ViTCM-LLM
Qwen2.5-VL+RAG的舌诊多模态临床决策框架，提出MedTCM数据集与TDEU指标（MMIR-TCM会议前序）
TCMChat
生成式中医药大模型，经预训练+监督微调构建，配套 60 万条中药知识对话数据 TCMChat-600k（Pharmacological Research 2024）
TCM-R1
通过GRPO增强中医推理能力的大模型
TCM-Ladder
首个中医多模态问答评测基准，涵盖52000+题目
TCM-KLLaMA
知识图谱与大模型融合的中医方剂智能生成模型。PubMed 40056842 署名浙江工商大学与西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院
TCM-BEST4SDT
面向辨证论治的病例评测基准（知识/伦理/安全/SDT）
TCM-5CEval
在 TCM-3CEval 基础上扩展本草与非药物疗法的五维深度评测
TCM-3CEval
中医大模型三轴评测（核心知识、经典理解、临床决策）
TCM LLM针灸诊疗能力评估
7个通用LLM与执业针灸师对照的真实病例评估（辨证/选穴/针法/方药），高影响力临床测评研究
ShizhenGPT
中医多模态大模型，支持望闻问切
RAG-CPMF
多LLM校验+RAG的中成药智能推荐框架，并发布持续更新的大规模中成药公开数据集
OpenTCM
基于 GraphRAG 的中医知识检索与诊断系统，含妇科古籍知识图谱
MTCMB
中医多任务评测基准，12子集约7100样本，覆盖知识/推理/方剂/安全
MCM
多智能体协同的中医多模态诊断框架（ICIP 2025）
DoPI
类医生主动问诊中医大模型，引导模型+专家模型协同架构，问诊准确率84.68%。arXiv HTML 署名天津大学、香港中文大学与中国电科
DiagX-DT
辨证排除式推理框架，结合思维链与外部中医知识库迭代剔除不合理证候选项
ChatTCM
HF 用户 SylvanL 开源的中医 LLM：Qwen2-7B 继续预训练后再全参 SFT，预训练/SFT 数据与权重均可下。页上仅留 sl18n19@soton.ac.uk，未见机构或论文
BenCao（指令微调本草助手）
基于ChatGPT自然语言指令对齐的中医多模态助手，对接舌象API与知识库，部署于GPTs Store（区别于华驼/本草）。arXiv HTML 署名密苏里大学与上海中医药大学等
药用植物多模态大模型评测
多模态LLM药用植物识别系统评测
中医考题大/轻量模型对比
大规模与轻量级LLM中医考题系统对比
中医教育AI导师评估
跨认知层级的多模态LLM中医教育评估
中医执业考试三模型评估
Gemini等3个LLM在中医国家执业医师考试上的系统评估
中医智能预问诊临床评估
LLM智能预问诊系统三甲医院临床评估，采用医-AI-患三元模式
TCM Data Hub（谊元）
谊元 (YiYuan) LLM驱动的中医数据平台
TCMNet
LLM辅助疾病知识挖掘+PPI网络与结合预测的方剂优化策略
CMM-EmbedCluster
基于LLM与药性理论的中药聚类框架，构建567味药性知识库
KDC-NER
知识引导数据增强+大模型微调的中医嵌套命名实体识别框架
靳三针知识图谱问答 (Jin San Zhen KG-QA)
靳三针针灸流派知识图谱+大模型问答工具
TCMI-F-6D
中医信息学跨学科基础能力六维基准
舌面多模态融合智能诊断
舌-面多模态特征融合+LLM驱动的中医智能诊断
TCMBenchEval
基于真实临床医案的LLM中医评测基准
Med-Bench-Arena
面向医学与中医药LLM/Agent的开源评测平台，支持HF/vLLM/LiteLLM、多模态与中医特色指标（ZhongJing团队）
TongueDx2
舌诊深度学习设计空间系统消融研究（20+模型版本），含5109图像/976专家标注
MACAT
多智能体文化感知翻译框架，实验覆盖中医经典与《论语》文化负载词英译
DongYuan
中西医结合脾胃病诊断LLM框架，融合中医辨证与西医诊断推理。arXiv PDF 署名河北省中医院、中科院自动化所、中科闻歌与天津大学
Med-Shicheng（师承）
基于天医 (Tianyi) 的轻量级名老中医经验传承框架，单模型内化5位国医大师知识系统、覆盖7类任务
HerbWise
面向传统草药（THM）的领域大模型，服务草药现代化与标准化
青囊 (QingNangTCM)
参数高效微调的中医问答与临床推理模型，构建10万条QnTCM_Dataset语料
中医端到端临床支持基准
面向端到端临床支持全链路的中医LLM评测基准
ATCMD-Bench
首个Agentic中医诊断基准，通过多智能体模拟问诊评估LLM诊疗能力
灵兰秘典 (LingLan)
大规模多任务中医评测基准，覆盖 5 大域、13 子任务、25624 实例
杏核 (Xinghe)
Xinghe-TCM 基于 Qwen3.5-9B 的内经推理模型；QLoRA 后合并权重，约 2009 条内经指令，显式思维链辨证并强调不开方。HF 页无独立论文、无高校署名
TongueVLM
中医舌诊多模态大模型，支持舌象描述生成与体质推理。JMIR 页被拦截，OpenAlex 记录作者单位为合肥工业大学与安徽中医药大学等
TCM-DiffRAG
通用知识图谱 + 个性化知识图谱 + CoT 的辨证推理 RAG 框架
TCM-Agent
面向网络药理学与中药发现的 LLM 多智能体系统
Qwen-TCM-Dia
面向中医泄泻的专科微调模型（续训+CoT指令微调），覆盖症状→病机→治法→方药推理链。Digital Chinese Medicine 署名首都医科大学附属北京中医医院与北京中医药大学等
MMIR-TCM
记忆增强的多模态舌诊与临床决策框架，提出 MedTCM 数据集与 TDEU 评测指标
GastroTCM
中医消化内科大模型，基于Llama3-8B微调并结合RAG与智能体框架。Chinese Medicine 论文署名清华大学 TCM-X 与中日友好医院等
DERM-3R
资源受限下的中医皮肤病多模态多智能体框架（识别/表征/辨证论治三智能体）
CORE-Acu
针灸临床决策：结构化推理轨迹与知识图谱安全否决闭环
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全部条目索引（713，供检索与引用）
- 报道称徐桂华团队10月9日发布灵素·艾护中医护理大模型，面向辨证施护、科研与居家康养，27所加盟医院为首批应用单位
- 中新网报道方证大模型9月19日开放接入，覆盖临床辅助诊疗、科研数据挖掘和人才培养，并计划部署到龙华医院及医联体
- 2026服贸会中医药展区，北京中医药大学首发首展中医体质辨识体系与具身智能推拿机器人，同期还有智能诊脉设备体验
- 中国中医科学院广安门医院在2026服贸会展示广医·岐智2.0，以AI医生「安安」覆盖患者服务、临床诊疗、病房管理等六大场景
- 南方财经报道，广州中医药大学以通用大模型为基座、用约20亿词元中医药数据持续训练“杏林智慧教学大模型”，已在中医各家学说、中国医学史和中医外科学试点。
- 学校官网称，8月27日“黔小杏医疗大模型”在2026数博会发布，以中医药文献、名医经验和临床数据训练，用于辅助诊断、体质辨识、养生推荐和用药指导。
- 基于生成式模拟医案构建的定制化中医处方推荐大模型
- 一种面向中医药知识图谱的综合质量评估方法
- 基于大语言模型的中医对话生成方法及装置
- 从大语言模型到智能体（兰州大学学报医学版综述）
- 新华网报道，2026年7月国家人工智能应用中试基地（医疗）在河南省人工智能大会集中发布中医经络辅诊模型、中西医结合食管癌大模型、中医药高质量数据集、中药研发大模型和名中医数字智能体。
- 一种融合时空特征的针灸推理模型构建方法、系统及设备
- 基于知识图谱与大语言模型的脾胃学派理法方药分析系统
- 一种基于大语言模型的中医古籍症状标准化处理方法
- 张锡纯中医理法方药数字化传承与智能分析系统
- Beyond the Poetic Bard（中医AI翻译评论）
- Hybrid Retrieval + Re-ranking TCM Prescription Generation
- TCM-RobustSDT
- Agentic and Knowledge-Grounded LLMs in TCM（预注册）
- Patient-Conditioned Dual Hypergraph Reasoning
- 智慧眼携砭石云中医亮相WAIC 2026，以已备案砭石多模态大模型为底座，展示四诊仪与辅助诊疗系统
- 安顿健康在WAIC 2026首发七诊合参中医机器人，集成面/红外面/舌/耳/闻/问/脉采集；报道称底座为2350亿参数的中医大模型。该页未写天回
- 贵州医科大学等在中国—东盟教育交流周发布全国首个民族药创制全域智能平台华族本草，以数智岐黄+Qwen为底座融汇多民族医药古籍
- 上海中医药大学附属第七人民医院正式发布岐元大模型，采用预训练+领域微调+专家强化学习，支持生成式病历与名老中医Agent数字孪生，并亮相WAIC
- 一种面向中医方剂推荐的知识图谱大模型问答方法及系统
- 基于大语言模型的中医智能问诊方法及系统
- 基于多模态中医大语言模型的数据分析方法、系统、终端及介质
- 辅助诊断结果和参考处方生成方法、装置、介质及计算机设备
- 中医大模型关键技术综述（IJPRAI）
- DeepTCM1.0
- DeepRoot
- Evidence-Based TCM Visualization Diagnosis System
- 中科闻歌通过港交所上市聆讯；报道提及与中国中医科学院合作的大医金匮中医大模型已通过中国信通院最高级别可信AI认证
- 一种基于图注意力网络与大语言模型的中药处方生成方法
- 基于多模态大模型的中医舌诊药饮推荐方法
- 北京中医药大学中药学院称薪火中国药在世界数字教育大会发布，问答版已上线国家智慧教育公共服务平台
- 融合类别信息与LLM的因果驱动对比学习与图注意力的中药处方推荐方法
- 一种基于多任务联合优化的中药处方生成方法与装置
- 一种基于大语言模型的智能针灸诊断Agent系统及诊断方法
- 基于大模型结合双通道检索的中医智慧诊疗平台构建方法
- RAG+LoRA 中医执照考试推理架构
- AI驱动中医诊断智能化综述（JTCMS）
- 儿童流感中成药推荐系统（KG+LLM）
- HSQ-TD（健身气功指令微调数据集）
- 病机推理CoT监督（脾胃病）
- GAT+LLM TCM Prescription Generation
- TCMIIES
- 基于知识图谱和大语言模型的中医辨证问答系统及方法
- 山东中医药大学附属医院启动山东省卫健委「人工智能＋」中医药重点场景智汇岐黄大模型项目
- 北京中医药大学牵头研发的薪火中国药中医药教育大模型通过国家生成式人工智能服务备案，成为国内首个获批面向公众服务的中医药领域大模型
- 一种基于视觉语言模型的中医舌诊智能分析方法
- 中国中医药报报道，2026年3月17日研讨会上，中医药信息研究所所长李海燕介绍医源中医大模型已用于医案结构化、智能问诊、处方推荐和中成药合理使用等场景。
- 上海中医药大学称方证多模态大模型入选医疗领域国家人工智能应用中试基地阶段成果，基座为视觉语言模型
- 基于结构化证据子图检索增强生成的中医草药推荐方法及系统
- 基于知识增强的中医医案按语生成方法及装置
- 一种心血管疾病的基于针灸诊疗知识图谱的智能问答系统
- 一种基于人工智能的方剂配制方法、系统、介质和设备
- 一种基于动态语义分块、知识图谱与多跳路径规划的中医大语言模型AI题库智能生成方法及系统
- 一种基于中医语言大模型的中医智能分析方法及系统
- 基于知识蒸馏与强化学习的肿瘤中医智能处方推荐方法及系统
- 工信部等八部门印发《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》，明确运用人工智能与知识图谱赋能经典名方与名老中医经验方研发
- 科技日报报道，1月9日广东省中医院启动名老中医辅助诊疗大模型矩阵；禤国维皮肤病诊疗大模型和心血管病诊疗大模型已投入临床。
- 新华网报道，2025年12月24日河南健康产业大会上，河南省卫生健康委展示中医经络辅助诊断模型和豫产豫药多模态神农本草大模型，后者用于药材识别、真伪鉴别、成分定量和产地溯源。
- 一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法
- 成都中医药大学官网称，温川飙团队牵头的“中医药AI模型高质量数据集”（项目编号2025-AISJK-02013）入选工信部与药监局2025年度人工智能医疗器械创新任务揭榜名单。
- 基于大语言模型的经络辨证与针灸方案生成方法及系统
- 中医聪宝称素问中医内容生成大模型算法列入国家网信办第十四批深度合成服务算法备案
- 一种多模态知识图谱构建方法及系统
- 人工智能驱动下的中医智能诊疗研究进展与挑战
- 一种基于大语言模型的人-信息-物理三元数据融合中药制造知识图谱构建系统、电子设备及存储介质
- 基于检索增强生成的针灸大模型构建方法、系统及装置
- 一种基于多模态大语言模型的中医临床辅助决策系统和方法
- 广安门医院官网称广医·岐智取得国家级深度合成算法备案，并称是国内首家完成该项备案的中医院
- 一种基于知识图谱技术的中药经典名方智能推荐方法
- 智明堂ZMT-M1在国家中医执业医师资格考试模拟测试中以96.26分获得该领域最佳成绩，已在全国100余间诊室试点应用
- 固生堂发布“中医大脑”及国医大师施杞教授AI数字分身，已累计发布14位顶级专家数字分身。八大专科出自另一则十大分身报道，本页未写
- 吉林发布众星·长白岐黄1.0 AI原生多模态中医药大模型
- 大小模型协同中药方剂优化方法、系统、终端及存储介质
- 北京科技大学新闻网称，2025年11月2日郑州大会上，学校联合郑州市卫健委、郑州市中医院和河南中医药大学数智中医药研究院发布岐黄针灸大模型，四诊采集后生成针灸处方。
- 融合动态知识图谱的针灸大模型辨证方法及调理优化系统
- 国家卫健委等五部门印发《关于促进和规范”人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确支撑建设中医药诊疗大模型
- 中医药多模态LLM训练方法及其应用
- 基于大语言模型的中医五音疗疾个性化音乐生成系统及其构建方法
- 中国经济网报道10月26日发布中西医结合高血压诊疗大模型Idiom-Hypertension，用于高血压规范管理
- 科技日报报道CTA在中医药临床疗效评价大会发布，基于Qwen2.5-14B微调，面向临床试验方案、数据管理与统计
- 针灸穴位推荐方法及其模型获取方法、装置、设备及介质
- 中国中医科学院官网称，2025年9月10日至14日服贸会上，其智能科学与工程技术研究中心展示大医金匮大语言模型与多轮问诊系统，以及舌诊仪和移动中医智能检测厅。
- 广安门医院官网称，2025年9月12日服贸会论坛发布广医·岐智2.0，并推出AI医生安安，已出现在门诊导诊屏和预问诊界面。
- 中原药谷基层中医药振兴工程下，伊尹中医经典大模型在嵩县发布启用，融合中医教育与AI辅助诊疗服务县域基层
- 智赋岐黄天功中医AI大模型通过国家深度合成服务算法备案，应用于中医四诊仪与体质辨识
- 页面受评对象是传神素问中医大模型，获得可信AI中医药大模型4+级；正文写它由传神语联基于任度大模型打造
- 湖北日报报道，2025年8月6日湖北中医药大学、湖北时珍实验室与传神语联签约，以传神·素问中医大模型开展产学研用合作。
- 国家超算天津中心联合天津中医药大学等发布天河·灵枢2.0，由针灸专科扩展至20余科；同步启动中医药智能模型评价体系
- 固生堂正式发布十大“国医AI分身”，基于国医大师及名中医临床经验构建。页面写专家模拟一致性达86%以上，不是辨证准确率
- 一种基于大模型的中药分类方法
- 一种基于大模型智能体协作规划的中医诊断场景模拟方法
- 中国中医科学院广安门医院与多家医联体单位成立广医·岐智大模型智能体联盟，推进跨机构智能诊疗能力辐射
- 国家数据局收录成都中医药大学案例：用大模型对996册中医古籍做自动分词和实体识别，并基于ChatGLM-6B关联中医术语、构建穴位-脏腑等知识图谱。
- 南京中医药大学人工智能与信息技术学院页面称，2025年6月6日发布灵山中医大模型（小杏仁）和素山中药大模型（素山智思体），分别服务中医临床教学科研和中药学教学科研。
- 基于大语言模型的中药药物警戒问答系统的构建方法
- 基于胸肺科中医问诊报告大语言模型的中医方剂推荐方法和系统
- 一种基于大模型的心血管疾病医疗决策支持方法
- 基于知识图谱与医案增强RAG的中医智能问诊方法及系统
- 基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统
- 基于多模态知识图谱与大语言模型的中医康复诊断系统
- 中医横琴垂类大模型正式发布
- 北京中医药大学官网称，2025年5月10日发布薪火中国药智思体1.0，依托讯飞星火与DeepSeek，参数超700亿，面向助学、助教、助研、助管和国际合作。
- 中国中医科学院发布中医药大模型评测标准
- 基于多源特征融合的中医方剂智能推荐方法、介质和设备
- 凤凰网报道，2025年4月11日华为云生态大会上，九为健康发布基于盘古大模型的九为神农中医大模型智能体，覆盖药物研发、复方优化和辅助诊疗。
- 一种基于OCR识别和大模型的中药方数据解析方法及装置
- 应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统
- 一种用于智能中医系统的大语言模型的构建方法
- 一种基于大语言模型的中药处方推荐方法及系统
- 传神语联发布任度·素问中医大模型，基于全自研混合熵(moH)技术架构，支持智能问诊、辨证分析、方剂推荐
- 云诊科技官网称，公司基于自研舌诊多模态模型TongueLMM和DeepSeek-R1发布云诊华医大模型，用于辨证论治、体质辨识和诊疗报告生成。
- 新华网报道，2025年3月13日南京中医药大学黄煌团队与杭州脉景健康发布黄煌经方AI辅助诊疗系统，用大语言模型与知识图谱把“方人相应”做成可计算诊疗流程。
- 中国中医科学院广安门医院28日正式发布广医·岐智中医大模型，成为国内首家本地化部署”算力+模型+应用”一体化服务的中医医院
- 一种基于大语言模型的中医问答系统及方法
- 一种基于大语言模型的中医知识图谱生成方法及系统
- 基于大语言模型的中医方学习方法、装置、设备及介质
- 2025年1月8日，北京科技大学联合河南中医药大学发布张仲景中医药大模型1.0，功能包括智能辨证、证素推荐、经方应用和方药分析。
- 利用AI大模型进行舌象分析的方法及装置
- 基于大模型和知识图谱的中医药方剂配伍方法及装置
- 一种基于大语言模型的中药问答方法、装置、设备及介质
- 招联消费金融联合中山大学、广州中医药大学深圳医院发布中医垂直大模型仲思，落地深圳多家社康中心智能问诊
- 一种基于多模态大模型的中医舌诊分析系统及方法
- 基于AI大模型智能人体域网的中医六经辨证智能对话健康管理系统
- 基于AI大模型的中医元气充盈智能健康管理系统
- 基于大语言模型和知识图谱的中医药问答系统构建方法
- 中科闻歌发布大医金匮中医大模型及中医智能健康管理平台，基于1500余本中医典籍及海量临床医案训练
- 以大语言模型为先验的智能中医系统
- 一种基于大语言模型的中医知识深度挖掘方法
- 一种基于计算视觉与大语言模型辅助中医诊疗的系统
- 基于长文档检索增强生成的中医问答方法、设备及介质
- 一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法和系统
- 一种基于大语言模型的针灸辅助诊疗和模型评价的方法
- 一种基于大语言模型的中医客服回复系统
- 天士力与华为云联合发布数智本草大模型，基于盘古语言与药物分子模型。本页没有信通院4+级评估
- 华东师范大学、上海中医药大学、华东理工大学、海军军医大学、临港实验室、华润江中现代中药全国重点实验室联合开发了数智岐黄中医药大模型。所附链接为华东师范大学对数智岐黄 2.0 的后续介绍，并非 2024.03 首发公告。
- 一种基于大语言模型的中医知识图谱构建方法
- 南京大经中医发布岐黄问道·大模型，基于千万级知识图谱与临床数据，面向医疗机构开放内测
- hwtcm-deepseek-r1-distill-data
- hwtcm-sft-v1
- TCM-QM
- 医宗金鉴知识三元组
- TongueAtlas-4K
- VTM-TDA Benchmark
- Knowledge of Chatbots on Oriental Medicine-Based Theory and Practice of Acupuncture Is Inferior to That on Western Medicine-Based Acupuncture-Transmitted Infections
- Generating interpretable clinical reasoning chains in TCM via group relative policy optimization and multi-dimensional rewards
- Chinese Medicine Question Answering Robot Based on RAG and Self-Built Dataset
- A TCM Syndrome Differentiation Thinking Method Based on Chain of Thought and Knowledge Retrieval Augmentation
- VietMedKG
- TCMDI
- 六经辨证数据集
- TreeProbe
- 四模型中文医学文献标引测试集
- 病机思维链证候识别数据
- 中医药知识问答实验数据
- TCM-MS2Link
- 病理标注舌象数据集
- 中药扰动转录组图谱
- 胆石症中医证候代谢组
- TCMP-300
- 传统方剂—疾病关系标注语料
- AcuSim
- Artificial Intelligence in Traditional Chinese Medicine: Multimodal Fusion and Machine Learning for Enhanced Diagnosis and Treatment Efficacy
- Korean Medical Consultation With Open-Weight Large Language Models: Pilot Comparative Evaluation of Retrieval-Augmented Generation With Metadata Filtering
- AI Tongue Diagnosis: Expert System with LLMs for Abdominal Disease Detection Through Mobile App
- MLLM-Enhanced Region-Aware Bidirectional Evidence-Based Model for Tongue Diagnosis
- Fine-Med-Mental-T&P: a dual-track approach for high-quality instructional datasets of mental disorders in traditional Chinese medicine
- Two-Stage Chain-of-Thought Fine-Tuning for TCM Medication Decision-Making in Nsclc
- TCMKG: Knowledge-Grounded question answering in Traditional Chinese Medicine via dynamic prompt evolution framework
- Pilot Development of a 'Clinical Performance Examination (CPX) Practicing Chatbot' Utilizing Prompt Engineering
- AI-driven multi-scale target analysis of traditional Chinese medicine: From the pharmacological effects of single compounds to the synergistic mechanisms of formulae
- Utilizing Large Language Models for Named Entity Recognition in Traditional Chinese Medicine against COVID-19 Literature: Comparative Study
- XiangShu Omics: A Framework Based on the Spatio–Temporal Field Rhythms of Human Life and Systems Intelligence Methodology
- From Empirical Wisdom to Computational Intelligence: A Knowledge-Data Dual-Driven Paradigm for Modernizing Traditional Chinese Medicine
- Domestic and International Research Trends in Artificial Intelligence Applications in Korean Medicine: An Analysis from 2019 to 2025
- Artificial intelligence: A catalyst for the modernization of traditional Chinese medicine
- Artificial Intelligence in Traditional Chinese Medicine: Bridging Ancient Practice and Future Innovation
- Conveying Imagistic Thinking in Traditional Chinese Medicine Translation: A Prompt Engineering and LLM-Based Evaluation Framework
- TCMRD-KG: Design and Development of a Rheumatism Knowledge Graph Based on Ancient Chinese Literature
- From readable to executable
- Performance Assessment of ChatGPT-4.0 and ChatGLM Series in Traditional Chinese Medicine for Metabolic Associated Fatty Liver Disease: Comparative Study
- Construction of a Knowledge Graph for Functional Specification Standards of Traditional Chinese Medicine Information Systems Based on Large Language Models
- Multimodal TCM Seven-Emotion Recognition: A Three-Modality Joint Consultation Framework Based on LLMs and Cross-Attention Fusion
- LLM-Driven Unsupervised Discovery of Semantic Decision Dimensions for Dynamic Scheduling and Intelligent Systems: A Traditional Chinese Medicine Case Study
- Smart Virtual Patients for TCM: Combining Knowledge Graphs and Language Models
- An Intelligent TCM Diagnosis System with Localized LLMs and Modular Multimodal Reasoning Enhanced by RAG
- Large language models vs traditional Chinese medicine clinical reasoning: Analysis of a single migraine case study
- Method for Constructing TCM Syndrome Differentiation Q&A System with LLM-RAG
- A knowledge-enhanced prescription generation model for TCM syndrome differentiation via multilevel memory retrieval
- Contemporary technological value of ancient Chinese medical books: an empirical patent citation analysis using large language models
- Research on the Organization and Application of Traditional Chinese Medicine Processing Knowledge in Lingnan Herbal Medicine Ancient Texts by Integrating Large Models and Knowledge Graph Technology
- Knowledge-guided adaptive educational support for traditional Chinese medicine using large language models and knowledge graphs: integrating Confucian educational principles
- Evaluating Semantic Fidelity and Cohesion in NMT and LLM-based Translation of Traditional Chinese Medicine Classics
- Research on the Construction of a Traditional Chinese Medicine Coronary Heart Disease Question-Answering System Integrating Large Language Models and Knowledge Graphs
- A Study of Automated Data Mining of Medication Rules in Traditional Chinese Medicine Prescriptions Based on Large Language Model
- Large Language Models Versus Physicians in Traditional Chinese Medicine: A Real-World Clinical Case Evaluation
- Prompt-RAG: Pioneering Vector Embedding-Free Retrieval-Augmented Generation in Niche Domains, Exemplified by Korean Medicine
- Reunderstanding of the Classification of Syndromes in the Traditional Chinese Medicine Classic “Shang Han Lun” Based on Large Language Models
- Named Entity Recognition in Traditional Chinese medicine Literature Data for Obesity Based on Large Language Models
- Dynamic Disease Tracking and Personalized Prescription Recommendation Using Large Language Model in Traditional Chinese Medicine
- IC-BERT: An Instruction Classifier Model Alleviates the Hallucination of Large Language Models in Traditional Chinese Medicine
- Supporting postgraduate exam preparation with large language models: implications for traditional Chinese medicine education
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常见问题
什么是中医大模型？
中医大模型（TCM LLM）是面向中医药领域的大语言模型，通过中医古籍、医案、方剂与临床语料的持续预训练或指令微调， 具备辨证论治、方剂推荐、中药知识问答等能力，代表性工作包括扁鹊、华佗GPT、神农、仲景、ShizhenGPT 等。
目前有哪些代表性的中医大模型？
代表性中医大模型包括扁鹊 (BianQue)、华佗GPT、神农大模型 (ShenNong-TCM-LLM)、仲景 (ZhongJing)、岐伯 (Qibo)、 ShizhenGPT、白泽 (Baize-TCM-LLM)、TCMChat、悬壶 (XuanHuGPT) 以及本站作者一作的 MedChatZH 等， 完整列表见本页资源目录。
有哪些公开的中医大模型数据集与评测基准？
常用评测基准包括 TCMBench、MTCMB、TCM-Eval、Qibo Benchmark 等；开放数据集包括 TCMChat-dataset-600k、 ShenNong_TCM_Dataset、TCM-Ancient-Books 古籍语料等，均可在本页目录中按「数据集 / 评测」类型筛选。
这个中医大模型资源列表多久更新一次？
本目录与 GitHub 开源项目 Awesome-TCM-LLM 同源维护，新发布的中医大模型、论文、评测、数据集与专利会持续收录， 页面顶部标注了最近更新时间。
开源的中医大模型有哪些？
已公开权重的代表性工作包括神农大模型、TCMChat、ChatTCM、杏核、知方丹台、TCMLLM/Lingdan、MedChatZH 等， 另有扁鹊、华佗GPT、仲景、岐伯、ShizhenGPT、白泽、悬壶等论文或产品向系统。 见开源中医大模型专题页。
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有。收录的是中医大模型、知识图谱、RAG、智能问诊与方剂推荐相关发明专利（含公开与授权）， 不是中药组方专利堆砌。完整列表见中医大模型专利专题页， 也可在本页目录中按「专利」类型筛选。
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